西安建筑科技大学徐胜军获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577112.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法及系统是由徐胜军;詹博涵;韩九强;刘光辉;孟月波;吕红强;钟德星设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法及系统，包括以下步骤：将获取的待分割的图像输入至预构建得到的基于编解码结构的区域注意力网络模型中，得到分割图；其中，所述预构建得到的基于编解码结构的区域注意力网络模型结构包括特征提取网络、区域注意力模块和多尺度跳接特征融合模块；本发明方法不仅有效地解决遮挡物体误分割问题，而且还可以提升待分割物体边缘特征的准确表达，从而提高了分割精度，实现对物体的精准分割。
本发明授权一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于编解码结构的区域注意力语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 将获取的待分割的图像输入至预构建得到的基于编解码结构的区域注意力网络模型中，得到分割图；其中，所述预构建得到的基于编解码结构的区域注意力网络模型结构包括特征提取网络、区域注意力模块和多尺度跳接特征融合模块，具体方法是： 利用特征提取网络从待分割的图像中提取图像信息，全局分支通过区域注意力模块粗分割出物体所在的大致区域，局部分支采用多尺度跳接特征融合策略，对图像进行细分割，最后，将全局和局部分支进行融合得到最终的特征图，对特征图进行上采样得到分割图。
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