之江实验室陈奎获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293133B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210564739.X，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法是由陈奎;那崇宁;丁锴;杨佳熹设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法，在文本抽取前期阶段，通过度量文本相似度解决原始数据缺省和错误问题，利用车险场景知识构建车辆事故描述关键词词汇表，提升车险场景文本分词准确度。本发明融合了词性句法信息，设计了预训练语言模型联合框架。利用预训练语言模型知识抽取事故触发词，结合注意力机制学习句法关系权重，通过词性过滤优化抽取结果。本发明还提出并设计了事故原因转译模版帮助抽取事故原因，可以有效减低模型中间存在的传递误差。最后，整合抽取的文本因子，利用Transformer编码器将离散的结构化文本编码，并采用集成学习模型预测是否存在车险欺诈行为。
本发明授权一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 1从车辆事故发生地址文本中抽取结构化地址信息； 2构造车辆事故描述关键词词汇表以辅助车辆事故描述、事故查勘描述文本分词； 3利用预训练语言模型抽取车辆事故描述中的事故触发词，结合词性分析与句法分析获取事故对象； 4设计事故原因转译模版，结合预训练语言模型抽取事故查勘描述文本中的事故原因； 5利用预训练语言模型对事故查勘描述文本进行文本分类，获得事故结果分类； 6整合从文本中抽取获得结构化数据，构造文本编码器对结构化文本编码； 7采用集成学习模型学习识别车险欺诈行为。
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