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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像重建模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210508810.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像重建模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由黄雅雯;郑冶枫;张乐设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像重建模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，属于图像处理技术领域。包括：获取第一样本图像和至少两种第二样本图像；将至少两种第二样本图像对应的损坏特征分别添加至第一样本图像中，生成至少两种单一退化图像；将至少两种单一退化图像进行融合，得到第一样本图像对应的多重退化图像；将多重退化图像进行图像重建处理，生成多重退化图像对应的预测重建图像；基于第二样本图像、单一退化图像、第一样本图像及预测重建图像，计算损失函数值；基于损失函数值对模型的模型参数进行更新。通过上述方法训练得到的模型，可以同时重建图像的多种损坏类型，避免了依次重建图像导致的累积误差，提升了模型的图像重建精度。

本发明授权图像重建模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像重建模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本图像和至少两种第二样本图像，所述第二样本图像是指带有单一损坏类型的损坏部分的图像，所述第一样本图像的图像质量高于所述第二样本图像的图像质量； 获取所述第一样本图像对应的第一特征，以及分别获取至少两种所述第二样本图像对应的第二特征，所述第一特征用来表征所述第一样本图像的图像特征，所述第二特征用来表征所述第二样本图像的图像特征； 基于所述第一特征及所述第二特征，得到所述第二样本图像对应的所述损坏特征，所述损坏特征是指所述第二样本图像中所述损坏部分对应的特征； 将所述损坏特征添加至所述第一样本图像的所述第一特征中，得到所述第一样本图像对应的所述单一退化图像； 将至少两种所述单一退化图像进行融合，得到所述第一样本图像对应的多重退化图像，所述多重退化图像是指带有至少两种损坏类型的图像； 将所述多重退化图像进行图像重建处理，生成所述多重退化图像对应的预测重建图像； 基于所述第二样本图像、所述单一退化图像、所述第一样本图像及所述预测重建图像，计算损失函数值； 基于所述损失函数值对所述图像重建模型的模型参数进行更新。

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