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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司信息通信公司申请的专利一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114900294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486938.3，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法及系统是由刘思尧;张立中;吴双;李斌;郭安乐;吴宗后;赵中英;王敏;康乐设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法及系统在说明书摘要公布了：一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法及其系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于所述感知层中感知节点的静态参数和动态参数建立可信度量模型，并在不同的所述物联网感知层的组网模式下分别基于度量时间与信息熵获取不同可信度量模型的权重，以实现对综合可信值的求解；步骤2，采用所述综合可信值和所述感知节点的能量可信度值对所述感知节点进行可信逻辑分组；步骤3，通过动态更新的密钥生成所述感知节点的群签名，并基于不可伪造性分析和匿名分析从远程节点上实现所述感知节点的可信证明。

本发明授权一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网感知层的可信度量与远程证明方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，基于所述感知层中感知节点的静态参数和动态参数建立可信度量模型，并在不同的所述物联网感知层的组网模式下分别基于度量时间与信息熵获取不同可信度量模型的权重，以实现对综合可信值的求解； 所述可信度量模型包括静态可信度量模型和动态可信度量模型； 所述动态可信度量模型中包括多种动态属性度量函数，所述函数至少包括转发流量函数、信道状态函数； 所述转发流量函数描述簇头节点απ对感知节点αi在数据转发流量动态属性上度量出的可信值，函数为： 式中，Ts为可信度值； t为计算时刻， 所述信道状态函数描述不同通信任务状态下对数据发送量和时延的要求，函数为： 式中，ch为节点信道状态 ε1+ε2＝1， rd,sd,tb,rt分别为被请求发送的数据、实际发送的数据、节点网络可用带宽、数据要求响应时间， 和分别为sd与rt的数学期望； 则在时间窗{T1,T2.......Tn}内，簇头节点απ对任意一个感知节点的动态属性综合可信度量值为： 式中，t-Δt为时间窗Δt的起始时刻，t为时间窗Δt的结束时刻， Δt为时间窗，n为时间窗内的数据转发次数， 随时间衰减，v为衰减因子， Tk为第k次数据转发时的动态属性可信度量值，其中至少包括转发流量函数值、信道状态函数值； 步骤2，采用所述综合可信值和所述感知节点的能量可信度值对所述感知节点进行可信逻辑分组； 在第k次计算中，给出感知层中节点ij之间交互经验的定义，以成功或失败作为两种不同的交互结果，根据数据交互历史表中记载考虑节点服务的惩罚因子的交互成功次数x、交互失败次数y，采用贝叶斯估计计算节点之间的直接信任值 针对任意感知节点αi，通过欧式空间距离相似度判别法计算其通信范围内的各个节点的加权推荐信任值利用信息熵算法获得任意感知节点αi的综合可信值Tαπ,αi,t； 同时，获得任意感知节点αi的能量度量值TEαπ,αi,t，通过任意感知节点αi的所述综合可信度、所述能量度量，计算节点可信区分度和群体信任期望；其中，节点可信区分度为： 为权重， 群体信任期望为： Gi为当前迭代的多个感知节点群体中的包含任意感知节点αi的群体， Eπi为节点之间能量剩余， Tπi为节点簇的信任数学期望， 根据节点可信区分度将任意感知节点αi划分至任意簇头节点下，根据群体信任期望最大化的方式敦促任意感知节点αi与通信半径内的其他节点实施通信协商，以构建出多个具备相似特征的可信逻辑分组； 步骤3，通过动态更新的密钥生成所述感知节点的群签名，并基于不可伪造性分析和匿名分析从远程节点上实现所述感知节点的可信证明。

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