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龙图腾网获悉深圳开立生物医疗科技股份有限公司申请的专利图像分割模型训练方法、图像处理方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210468575.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割模型训练方法、图像处理方法及相关装置是由马锐;江代民;周国义设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割模型训练方法、图像处理方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了图像分割模型训练方法、图像处理方法及相关装置，该训练方法包括：获取训练图像和对应的训练标签；其中，训练图像为肛提肌切面图像，训练标签包括第一标签和第二标签，第一标签用于表征训练图像中肛提肌裂孔的范围，第二标签用于表征训练图像中尿道区域的范围；利用初始分割模型对训练图像进行分割，得到第一训练结果和第二训练结果；基于训练标签、第一训练结果和第二训练结果生成损失值，并基于损失值对初始分割模型进行参数调节；若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的初始分割模型确定为图像分割模型；该方法将肛提肌裂孔区域和尿道区域关联起来进行训练，使得图像分割模型更加准确地识别出肛提肌裂孔位置和尿道区域位置。

本发明授权图像分割模型训练方法、图像处理方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像和对应的训练标签；其中，所述训练图像为肛提肌切面图像，所述训练标签包括第一标签和第二标签，所述第一标签用于表征所述训练图像中肛提肌裂孔的范围，所述第二标签用于表征所述训练图像中尿道区域的范围，所述肛提肌裂孔包含所述尿道区域； 利用初始分割模型对所述训练图像进行分割，得到第一训练结果和第二训练结果；所述第一训练结果用于反映初始分割模型对肛提肌裂孔的预测，所述第二训练结果用于反映初始分割模型对尿道区域的预测； 基于所述训练标签、所述第一训练结果和所述第二训练结果生成损失值，并基于所述损失值对所述初始分割模型进行参数调节； 若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的所述初始分割模型确定为图像分割模型； 所述初始分割模型包括一个编码器和一个解码器； 或，所述初始分割模型包括一个编码器和两个解码器，第一解码器用于输出第一训练结果，第二解码器用于输出第二训练结果，所述编码器的输出为所述两个解码器的输入； 或，所述初始分割模型包括两个编码器和两个解码器，第一编码器的输入为所述训练图像，所述第一编码器的输出为第一解码器的输入，第二编码器的输入为所述训练图像和所述第一解码器的输出，第二编码器的输出为第二解码器的输入，所述第一解码器用于输出所述第一训练结果，所述第二解码器用于输出所述第二训练结果。

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