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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国家电网有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114844048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465933.2，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法是由刘刚;黄奇峰;杨冬梅;李波;阮文骏;杨世海;朱庆设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法，属于电网需求侧管理技术领域。依据需求侧资源特性构建可调节负荷广义模型，拟合用能行为与多种不确定因素的二次回归动态关系，利用聚类法提取不同用户间的相似用能行为，依据聚类结果得到源域与目标域各用户用能行为与不确定因素的二次回归参数，计算类内用户间参数特征余弦相似度，根据余弦相似度求取目标域可调节负荷调节能力概率分布，根据局部最大平均差对齐源域与目标域用户的用能行为特征，利用基于特征对齐的在线迁移学习网络模型对目标域可调节负荷调节能力进行评估。本发明能够实现对需求侧可调节负荷调节能力进行评估，为需求侧管理提供了理论参考和技术支撑。

本发明授权一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电网调控需求的可调节负荷调节能力评估方法，其特征在于，包括： 获取需求侧待评估用户用能数据，所述用户用能数据包括用户用能行为、不确定因素和电价； 将所述待评估用户用能数据输入训练好的在线迁移学习网络模型，模型输出用户可调节负荷调节比率； 所述在线迁移学习网络模型通过以下方法训练得到： 获取源域历史用能数据和目标域历史用能数据； 分别根据源域和目标域数据中用户用能行为与影响用户用能行为的不确定因素构建源域可调节负荷广义模型和目标域可调节负荷广义模型，分别基于所述源域可调节负荷广义模型和目标域可调节负荷广义模型拟合得到源域和目标域用户用能行为与多种不确定因素的二次回归动态关系； 分别对源域和目标域历史用能数据进行聚类提取不同用户间的相似用能行为，根据源域和目标域聚类结果以及源域和目标域用户用能行为与多种不确定因素的二次回归动态关系分别得到类内源域与目标域用户用能行为与不确定因素的二次回归参数； 计算类内目标域与源域用户用能行为与不确定因素的二次回归参数特征余弦相似度，根据余弦相似度求取目标域可调节负荷调节能力概率分布； 基于所述目标域可调节负荷调节能力概率分布，根据局部最大平均差对齐源域与目标域用户的用能行为特征，通过不断训练模型使得损失函数最小，直至模型收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞科技股份有限公司;国家电网有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。