浙江大学冯雷获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114755228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210428296.1,技术领域涉及:G01N21/84;该发明授权一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法是由冯雷;肖沁林;张初;吴娜;何勇;刘羽飞;刘飞设计研发完成,并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法,属于光谱分析及植物表型技术领域。利用RGB相机获取被光源照射的待测棉花叶片的RGB图像,利用光谱探头获取被光源照射的待测棉花叶片的光谱数据,然后提取RGB图像的颜色特征、形态特征和纹理特征,提取光谱数据的光谱特征,再将颜色特征、形态特征、纹理特征和光谱特征进行融合,得到融合特征,最后以融合特征作为输入,利用预测模型计算待测棉花叶片的叶绿素含量和氮素含量,可实现棉花叶片叶绿素及氮素含量表型数据的快速自动获取,可以克服现有植物叶片表型平台难以携带、田间棉花叶片叶绿素及氮素含量无法快速实地获取的问题。
本发明授权一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法在权利要求书中公布了:1.一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器,其特征在于,所述检测仪器包括:遮光外壳、控制芯片以及位于所述遮光外壳内部的反射率板、光源、RGB相机和光谱探头;所述反射率板位于所述遮光外壳的底面;所述控制芯片分别与所述RGB相机和所述光谱探头通信连接; 待测棉花叶片位于所述反射率板上;所述光源用于照射所述待测棉花叶片;所述RGB相机用于获取被所述光源照射的所述待测棉花叶片的RGB图像;所述光谱探头用于获取被所述光源照射的所述待测棉花叶片的光谱数据; 所述控制芯片用于基于所述RGB图像和所述光谱数据,计算所述待测棉花叶片的叶绿素含量和氮素含量; 提取所述RGB图像的颜色特征、形态特征和纹理特征,提取所述光谱数据的第一光谱特征和第二光谱特征;将所述颜色特征、所述形态特征、所述纹理特征和所述第一光谱特征进行融合,得到第一融合特征;将所述颜色特征、所述形态特征、所述纹理特征和所述第二光谱特征进行融合,得到第二融合特征;以所述第一融合特征作为输入,利用第一预测模型计算所述待测棉花叶片的叶绿素含量;以所述第二融合特征作为输入,利用第二预测模型计算所述待测棉花叶片的氮素含量; 提取所述RGB图像的颜色特征、形态特征和纹理特征具体包括:对所述RGB图像进行阈值分割,得到二值图像;所述二值图像包括叶片像素点和背景像素点;将所述RGB图像分别转换至HSV颜色空间和LAB颜色空间,确定每一所述叶片像素点的R、G、B、H、S、V、L、A、B分量值;根据所有所述叶片像素点的R、G、B、H、S、V、L、A、B分量值分别计算每一种分量的平均值,得到所述RGB图像的颜色特征;所述颜色特征包括R、G、B、H、S、V、L、A、B分量的平均值;基于所述叶片像素点的数量计算所述RGB图像的形态特征;所述形态特征包括叶片的面积、周长、宽度、高度、MajorAxisLength、MinorAxisLength、Eccentricity和EquivDiameter;计算所述二值图像的灰度共生矩阵,基于所述灰度共生矩阵计算所述RGB图像的纹理特征;所述纹理特征包括最大概率、相关度、对比度、能量、同质性和熵; 提取所述光谱数据的第一光谱特征和第二光谱特征具体包括:将所述RGB图像和所述光谱数据进行像素级对应,得到所述RGB图像中每一像素点的光谱数据;对所述RGB图像进行阈值分割,得到二值图像;所述二值图像包括叶片像素点和背景像素点;根据所有所述叶片像素点的光谱数据计算得到叶片平均光谱,并选取第一特征波长对应的叶片平均光谱作为所述光谱数据的第一光谱特征,选取第二特征波长对应的叶片平均光谱作为所述光谱数据的第二光谱特征。
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