华南理工大学;广州呼吸健康研究院(广州呼吸疾病研究所)莫鸿强获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;广州呼吸健康研究院(广州呼吸疾病研究所)申请的专利基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401590.3，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法及存储介质是由莫鸿强;陈凌希;徐远达;桑岭;许钊祥设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法、计算机及存储介质，该方法的线性预测模型作为利用历史时刻心电干扰的测量值来预测当前及未来时刻心电干扰值的膈肌肌电滤波器；采用膈肌肌电滤波器对被心电干扰的膈肌肌电信号进行卷积运算，对卷积后信号作超阈值置零处理，得到信号yk；求取含心电的膈肌肌电片段，计算该片段的线性预测模型系数，利用该模型系数自适应调整膈肌肌电滤波器系数；对信号yk依次进行二阶高通滤波和Mconv阶低通滤波，得到降噪后膈肌肌电信号zk；对降噪后膈肌肌电信号zk进行包络计算，得到降噪后膈肌肌电信号的包络信号zek。本发明可提高膈肌肌电信号采集的准确度。
本发明授权基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于线性预测的膈肌肌电实时处理方法，其特征在于： 设置线性预测模型，该线性预测模型作为利用历史时刻心电干扰的测量值来预测当前及未来时刻心电干扰值的膈肌肌电滤波器； 采用膈肌肌电滤波器对被心电干扰的膈肌肌电信号进行卷积运算，对卷积后信号作超阈值置零处理，得到信号yk； 求取含心电的膈肌肌电片段，计算该片段的线性预测模型系数，利用该模型系数自适应调整膈肌肌电滤波器系数； 对信号yk依次进行二阶高通滤波和Mconv阶低通滤波，得到降噪后膈肌肌电信号zk；对降噪后膈肌肌电信号zk进行包络计算，得到降噪后膈肌肌电信号的包络信号zek，实现实时处理膈肌肌电信号；其中，k为当前时刻。
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