中国科学院深圳先进技术研究院侯嘉馨获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种多模态肿瘤数据融合方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210377920.X，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种多模态肿瘤数据融合方法和装置是由侯嘉馨;秦文健;谢耀钦设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态肿瘤数据融合方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态肿瘤数据融合方法和装置。该方法包括：针对目标的影像数据，提取第一形态特征；针对目标的病理数据，提取第二形态特征和结构特征；针对目标的基因数据，提取集群特征；将第一形态特征、第二形态特征、结构特征和集群特征通过融合网络进行融合，其中融合网络包括第一层网络和第二层网络，第一层网络从微观到宏观的变化将第一形态特征与第二形态特征、第一形态特征与结构特征、第二形态特征与集群特征、结构特征与集群特征进行两两融合；第二层网络对两两融合特征融合，获得第一融合特征和第二融合特征；利用第一融合特征和第二融合特征对目标进行分类或预测。本发明实现对多模态数据的综合分析，为临床提供辅助参考。
本发明授权一种多模态肿瘤数据融合方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态肿瘤数据融合方法，包括以下步骤： 针对目标的影像数据，提取第一形态特征，该第一形态特征反映病变组织整体的几何形态表征； 针对目标的病理数据，提取第二形态特征和结构特征，该第二形态特征描述肿瘤细胞核的异常程度，该结构特征描述细胞的分布特点； 针对目标的基因数据，提取集群特征，该集群特征反映肿瘤在基因分子层面的表达特征； 将第一形态特征、第二形态特征、结构特征和集群特征通过经训练的融合网络进行融合，其中所述融合网络包括第一层网络和第二层网络，第一层网络基于从微观到宏观的变化将第一形态特征与第二形态特征、第一形态特征与结构特征、第二形态特征与集群特征、结构特征与集群特征进行两两融合；第二层网络对两两融合特征进一步融合，获得第一融合特征和第二融合特征； 利用第一融合特征和第二融合特征对目标进行分类识别或回归预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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