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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学;北京理工大学申请的专利一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378881.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法是由唐晓刚;任彦洁;郇浩;陶然;张斌权;李炯;高明慧设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法。本发明实施例通过获取待识别调制信号数据；将所述待识别调制信号数据进行采样处理，确定待识别调制信号序列；将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型，确定出所述待识别调制信号序列的目标调制方式。通过上述方法，采用结合注意力机制的时间卷积网络模确定目标调制方式，可以提升调制方式识别准确率，减少冗余的计算量以及减少运算时间。

本发明授权一种具有注意力机制时间卷积网络的信号调制识别算法在权利要求书中公布了：1.一种信号调制方式的识别方法，其特征在于，该方法包括： 获取待识别调制信号数据； 将所述待识别调制信号数据进行采样处理，确定待识别调制信号序列； 将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型，确定出所述待识别调制信号序列的目标调制方式； 其中，所述将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型，确定出所述待识别调制信号序列的目标调制方式，具体包括： 将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型，确定至少一种调制方式对应的概率值中的最大值； 将所述最大值对应的调制方式确定为目标调制方式； 其中，所述将所述待识别调制信号序列输入到预先训练的结合注意力机制的时间卷积网络模型，确定至少一种调制方式对应的概率值中的最大值，包括： 将所述待识别调制信号序列通过输入层输入到所述结合注意力机制的时间卷积网络模型的批归一化层，进行归一化处理，确定第一输出数据； 将所述第一输出数据输入到时间卷积网络层，提取浅层特征、深层特征、时域特征以及频域特征，确定所述时间卷积网络层的第二输出数据； 其中，所述时间卷积网络层由ResBlock层堆叠组成，针对每一个所述ResBlock层，将所述第一输出数据输入到时间卷积网络层，提取浅层特征、深层特征、时域特征以及频域特征，确定所述时间卷积网络层的第二输出数据，具体包括： 通过第一卷积层提取浅层特征，其中，所述第一卷积层的卷积核大小为1； 通过第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层提取深层特征、时域特征以及频域特征，其中，所述第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层的卷积核大小为3，对应的膨胀系数分别为1、2、4和8； 将所述第一卷积层提取浅层特征和所述第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层提取深层特征、时域特征以及频域特征进行加和，确定所述时间卷积网络层的第二输出数据； 其中，第二卷积核、第三卷积核、第四卷积核和第五卷积核的填充方式为causal。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学;北京理工大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。