阿里巴巴(中国)有限公司王磊获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210343950.9，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置是由王磊设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置。导航路线偏好获取方法包括：获取同一导航对象在不同时刻的导航路线中实走覆盖率最大的导航路线作为目标导航路线；获取所述目标导航路线的路线特征以及与所述路线特征关联的统计环境特征作为所述目标导航路线对应时刻的路线偏好特征；基于不同时刻对应的所述路线偏好特征，获取路线偏好特征序列；将所述路线偏好特征序列作为机器学习模型的输入，通过所述机器学习模型，得到所述导航对象的路线偏好向量，可以采用新的路线特征表征方式以完成路线偏好学习，从而真实、全面地反映导航对象的个性化路线偏好。
本发明授权导航路线偏好获取方法和装置、导航路线推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种导航路线偏好获取方法，其中，所述方法包括： 获取同一导航对象在不同时刻的导航路线中实走覆盖率最大的导航路线作为目标导航路线，其中，所述实走覆盖率的计算方式为同一导航对象的导航路线和实走路线的重合部分的长度除以所述实走路线的长度； 获取所述目标导航路线的路线特征以及与所述路线特征关联的统计环境特征作为所述目标导航路线对应时刻的路线偏好特征； 基于不同时刻对应的所述路线偏好特征，获取路线偏好特征序列； 将所述路线偏好特征序列作为机器学习模型的输入，通过所述机器学习模型，得到所述导航对象的路线偏好向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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