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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210323371.8，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质是由黄涛;刘丽;阳锋设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获得包含第一样本和第二样本的样本集合，以及样本集合中每一样本的标注信息；将样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估；根据第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定第一子模型对第一样本进行收益预估的第一损失值、以及第二子模型对第二样本进行收益预估的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对第一子模型和第二子模型进行模型训练。应用本公开实施例提供的方案能够训练得到用于生成收益预估信息的模型。

本发明授权一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获得包含第一样本和第二样本的样本集合，以及所述样本集合中每一样本的标注信息，其中，所述第一样本为：针对已开启页面优化功能的广告流量构建的样本，所述第二样本为：针对未开启页面优化功能的广告流量构建的样本，所述标注信息表征样本对应的广告流量是否发生转化行为，所述转化行为表示：预先设置的针对广告的用户操作项； 将所述样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估，其中，所述收益预估为：转化行为发生概率预估； 根据所述第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定所述第一子模型对所述第一样本进行收益预估的第一损失值、以及所述第二子模型对所述第二样本进行收益预估的第二损失值； 基于所述第一损失值和第二损失值，对所述第一子模型和第二子模型进行模型训练，得到收益预估模型，将广告流量信息输入所述收益预估模型，获得所述收益预估模型输出的预估收益，向广告主使用的客户端发送所述预估收益。

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