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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十三研究所申请的专利一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210312461.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统是由裴林聪;康志强;王武斌;赵伟;程璟星;谢鹏志;刘丽平设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统在说明书摘要公布了：本发明属于探测微型窃视设备技术领域，具体涉及一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统，包括发射系统、接收系统和定位识别系统，所述发射系统的光路方向上设置有目标物，所述发射系统照射在目标物的反射光路上设置有接收系统，所述接收系统通过导线电性连接有定位识别系统。本发明采用1550nm波段的近红外线激光进行主动激发探测，1550nm激光具有稳定性，且近距离衰减微小等特点，且为人眼不可见波段激光，解决了主动探测设备易于暴露，不利于隐藏自身探测行为等问题。本发明采用多算法融合辅助识别，形成一套鲁棒性高、抗干扰的实时检测设备，支持多种算法并发同时进行，提高识别率。

本发明授权一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统在权利要求书中公布了：1.一种无感式激光主动探测微型窃视设备系统，其特征在于：包括发射系统1、接收系统2和定位识别系统3，所述发射系统1的光路方向上设置有目标物4，所述发射系统1照射在目标物4的反射光路上设置有接收系统2，所述接收系统2通过导线电性连接有定位识别系统3； 所述定位识别系统3采用多算法融合辅助识别方法，所述多算法融合辅助识别方法包括局部极值分水岭算法模块、动态定位追踪识别模块、回波信号特征多重识别模块、回波信号图像匹配算法识别模块，所述定位识别系统3采用云台自动扫描方式； 所述无感式激光主动探测微型窃视设备系统的处理方法，包括下列步骤： S1、通过图像传感器采集回波信号图像； S2、对回波信号图像进行中值滤波，采用3×3大小的滤波窗口； S3、对中值滤波后的数据分成四部分并行处理，第一部分数据、第二部分数据和第三部分进行灰度处理，将三通道图像处理成单通道灰度图像，经过灰度处理的第一部分数据进入局部极值分水岭算法模块，经过灰度处理的第二部分数据经过二值化处理后进入动态定位追踪识别模块，经过灰度处理的第三部分数据经过二值化处理后进入回波信号特征多重识别模块，第四部分数据进入回波信号图像匹配算法识别模块； S4、经过灰度处理的第一部分数据在局部极值分水岭算法模块中设定阈值的上下限，然后经过逐步二值化后进行步进特征的提取； S5、经过二值化处理后的第二部分数据在动态定位追踪识别模块中使用背景帧差值分割进行运动特征提取； S6、经过二值化处理后的第三部分数据在回波信号特征多重识别模块中将目标图像多次分割提取形态特征； S7、第四部分数据在回波信号图像匹配算法识别模块中通过归一化相关系数匹配算法对回波信号特征进行特征提取，然后对回波信号特征进行匹配可疑度； S8、将多种特征进行整合、筛选，进行回波信号多特征识别； S9、根据特征识别率以及匹配可疑度叠加最终形成识别结果，完成多算法融合辅助识别。

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