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北京达佳互联信息技术有限公司磯部駿获国家专利权

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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像分类方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114596469B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210265059.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权图像分类方法、装置、电子设备和存储介质是由磯部駿设计研发完成,并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

图像分类方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开关于一种图像分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理图像;将所述待处理图像输入训练完成的图像分类模型,得到所述待处理图像中的图像类别信息;所述训练完成的图像分类模型为采用至少两个不同图像风格的样本图像和每个样本图像的目标分类结果,对待训练的图像分类模型进行训练得到的,每个样本图像的目标分类结果根据不同的图像分类模型处理得到;将所述图像类别信息,确定为所述待处理图像的图像分类结果。采用本方法,能够提高训练得到的图像分类模型的模型性能,进而提高图像分类模型处理图像分类时的准确率。

本发明授权图像分类方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像分类方法,其特征在于,包括: 获取待处理图像; 将所述待处理图像输入训练完成的图像分类模型,得到所述待处理图像中的图像类别信息;所述训练完成的图像分类模型为采用至少两个不同图像风格的第一样本图像的第一预测分类结果与第一目标分类结果之间的差异,以及第二样本图像的第二预测分类结果与第二目标分类结果之间的差异,对待训练的图像分类模型进行训练得到的,所述第一预测分类结果和所述第二预测分类结果通过分别将所述第一样本图像和所述第二样本图像输入所述待训练的图像分类模型后得到;所述第一目标分类结果为第一图像分类模型基于所述第一样本图像和处理后第二样本图像处理得到的;所述第二目标分类结果为第二图像分类模型基于所述第二样本图像和处理后第一样本图像处理得到的;所述处理后第二样本图像为根据所述第一样本图像的均值和方差,将所述第二样本图像的图像风格转换为所述第一样本图像的图像风格后得到;所述处理后第一样本图像处理为根据所述第二样本图像的均值和方差,将所述第一样本图像的图像风格转换为所述第二样本图像的图像风格后得到; 将所述图像类别信息,确定为所述待处理图像的图像分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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