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龙图腾网获悉中南财经政法大学申请的专利一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210241739.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法是由刘寅;李文慧;张新雨设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法在说明书摘要公布了：一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法，包括对零截断泊松分布的总体均值建模而非对标准泊松参数建模，构建参数估计的基于随机表示的EM‑FS算法，发展基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法，建立确定候选模型最优权重组合的筛选准则以及提出候选模型优化策略。本发明主要用于对金融保险领域一类具有零截断计数特征的观测指标进行建模分析及预测，所述边际零截断泊松模型能够提供潜在影响因子对于目标总体均值的直接效用评价而非间接评价，从而提高模型的解释能力；所述边际零截断泊松模型的模型平均预测方法可以有效降低预测损失、提高预测性能，从而为相关决策和方案的制定提供理论依据和数据支撑。

本发明授权一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法，其特征在于，该方法应用于金融保险中的计数型数据分析，所述方法包括： 从零截断泊松分布的总体均值μ出发构建边际零截断泊松模型代替对标准泊松参数建模，建立零截断观测频数与感兴趣的潜在影响因子之间的直接联系，构建边际零截断泊松模型，具体包括： 令Wj为来自于零截断泊松分布ZTPλj的随机变量，j＝1，...，n，且W1，...，Wn相互独立；则Wj的总体均值为 μj为λj的非线性超越函数；通过对logμ-1建立下述回归模型 以消除对回归系数向量β施加的未知特定约束，以保证μ＞1成立，其中，vj＝1，V1j，...，Vpj T为潜在影响因子向量，β＝β0，β1，...，βpT为回归系数向量； 通过Taylor展式对零截断泊松分布的总体均值μ与标准泊松参数λ之间的非线性超越关系进行线性近似，具体包括： 其中，λ0j为λj邻域内的一个近似点； 根据所述边际零截断泊松模型，构建参数估计的有效算法，即，基于随机表示的EM-FS算法，具体包括： 首先，基于随机表示 随后，引入隐变量U1，...，Un来将零截断泊松计数数据补充完整为标准泊松计数数据，从而得到完全观测数据似然函数；其中，Xj～Poissonλj，且Uj和Wj相互独立；由此隐变量在给定观测数据下的条件预测期望为： 接下来，由完全观测数据似然函数出发构建β极大似然估计求解的基于随机表示的EM-FS算法如下： M步：基于完全观测似然函数由Fisher-Scoring算法计算得到第t+1次迭代式 其中，1n为长度为n且各分量元素均为1的数值型向量， V＝v1，...，vnT，u＝U1，...，UnT，w＝W1，...，WnT， ab＝a1b1，...，anbnT， E步：将5式中的u＝U1，...，UnT用4式确定的条件期望替代； 重复上述EM-FS过程直至满足停止准则； 根据所述边际零截断泊松模型，构建模型平均预测理论框架，建立候选模型最优权重筛选准则，以实现对零截断计数特征的总体情况进行预测以指导相关决策和方案的制定。

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