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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210213418.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法及装置是由王方政;刘喜泉;李鹏;孙勇;张亚平设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法及装置，所述方法包括获取光伏面板低空红外图像；将所述光伏面板低空红外图像输入预先构建的Deeplabv3+光伏面板语义分割模型，得到光伏面板红外图像对应的彩色掩模；基于OpenCV用二值化的方式读取彩色掩模，与所述光伏面板低空红外图像逐像素相加，得到背景为纯黑色的分割后的光伏面板红外图像；将所述分割后的光伏面板红外图像输入预先构建的YOLOv5s光伏面板热斑缺陷检测模型，进行光伏面板热斑缺陷检测，获取检测结果，本发明采用先分割后检测的两步走方法，有效排除了环境干扰热源对神经网络性能的影响，有效提高了检测精度。

本发明授权一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏电站的光伏面板热斑缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取光伏面板低空红外图像； 将所述光伏面板低空红外图像输入预先构建的Deeplabv3+光伏面板语义分割模型，得到光伏面板红外图像对应的彩色掩模；包括： 将一张光伏面板红外图像送入Deeplabv3+光伏面板语义分割模型； 将光伏面板红外图像通过特征提取网络后得到低层次特征图； 将所述低层次特征图通过空洞空间卷积池化金字塔层进一步实现多尺度特征提取，得到高层次特征图； 将所述高层次特征图通过4倍双线性插值上采样处理后与所述低层次特征图进行融合，再通过4倍双线性插值上采样处理后恢复至原图分辨率大小； 将所述处理后的特征图通过Softmax分类函数层后得到最终对应的彩色掩模； 基于OpenCV用二值化的方式读取彩色掩模，与所述光伏面板低空红外图像逐像素相加，得到背景为纯黑色的分割后的光伏面板红外图像； 将所述分割后的光伏面板红外图像输入预先构建的YOLOv5s光伏面板热斑缺陷检测模型，进行光伏面板热斑缺陷检测，获取检测结果；对于存在热斑缺陷的光伏面板，利用红外图像携带的定位定姿数据计算出缺陷光伏面板的经纬度信息，实现定位与告警； 所述Deeplabv3+光伏面板语义分割模型、YOLOv5s光伏面板热斑缺陷检测模型的构建方法包括： 获取光伏面板的低空红外图像，其中，低空红外图像包括光伏面板图像和热斑缺陷图像； 用所述光伏面板图像训练Deeplabv3+网络，得到Deeplabv3+光伏面板语义分割模型； 用热斑缺陷图像训练YOLOv5s网络，得到YOLOv5s光伏面板热斑缺陷检测模型；包括： 将所述低空红外图像输入所述Deeplabv3+光伏面板语义分割模型，得到光伏面板红外图像对应的彩色掩模； 基于OpenCV用二值化的方式读取彩色掩模，与原红外图像逐像素相加，得到背景为纯黑色的分割后的光伏面板红外图像； 利用LabelImg工具对所述分割后的光伏面板红外图像中的热斑缺陷区域进行标注，制作成光伏面板热斑缺陷图像数据集； 基于深度学习框架搭建YOLOv5s目标检测网络，用所述光伏面板热斑缺陷图像数据集训练网络，得到YOLOv5s光伏面板热斑缺陷检测模型。

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