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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院申请的专利一种产品分布预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116463143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210023795.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种产品分布预测方法及装置是由王阳峰;张伟;邢兵;谭明松;王红涛设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品分布预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种产品分布预测方法及装置，包括：将裂化催化反应的关键参数输入至分布预测模型，获取由分布预测模型输出的产品预测结果；分布预测模型是以样本关键参数和样本关键参数对应的样本产品分布信息训练得到的；将关键参数和产品预测结果输入至目标优化模型，确定产品氢分布优化后的产品分布信息。本发明提供的产品分布预测方法及装置，利用分布预测模型和目标优化模型对关键参数和产品预测结果进行目标优化和判断，快速测算催化裂化反应中氢分布优化后的产品分布信息，实现了自动计算产品氢含量分布最优解。

本发明授权一种产品分布预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种产品分布预测方法，其特征在于，包括： 将裂化催化反应的关键参数输入至分布预测模型，获取由所述分布预测模型输出的产品预测结果；所述关键参数包括催化裂化反应装置的装置基础数据和运行数据；所述分布预测模型是以样本关键参数和所述样本关键参数对应的样本产品分布信息训练得到的； 将所述关键参数和所述产品预测结果输入至目标优化模型，确定产品氢分布优化后的产品分布信息；所述目标优化模型是以液化气、汽油产量最大，干气、焦炭中氢含量最小作为优化目标构建得到的； 其中，所述目标优化模型包括目标函数和预设约束条件；所述确定产品氢分布优化后的产品分布信息，包括： 基于所述目标函数和所述预设约束条件，利用所述产品预测结果对所述关键参数进行调节，获取新的关键参数； 将所述新的关键参数输入至所述分布预测模型，获取所述新的关键参数对应的新的产品预测结果； 若所述新的关键参数和所述新的产品预测结果满足所述预设约束条件，则确定所述新的产品预测结果为所述产品分布信息； 其中，所述分布预测模型包括低碳烃预测模型和液相油预测模型；所述产品预测结果包括低碳烃产品预测结果和液相油产品预测结果； 所述将裂化催化反应的关键参数输入至分布预测模型，获取由所述分布预测模型输出的产品预测结果，包括： 将所述关键参数输入至低碳烃预测模型，获取低碳烃预测模型输出的所述低碳烃产品预测结果； 并将所述关键参数输入至液相油预测模型，获取液相油预测模型输出的所述液相油产品预测结果； 其中，所述分布预测模型是基于以下步骤构建的： 基于数据驱动模型构建低碳烃初始预测模型和液相油初始预测模型，并获取多个样本关键参数； 将样本关键参数和所述样本关键参数对应的样本低碳烃产品分布信息的组合，作为一个低碳烃训练样本，获取多个低碳烃训练样本； 将样本关键参数和所述样本关键参数对应的样本液相油产品分布信息的组合，作为一个液相油训练样本，获取多个液相油训练样本； 利用所述低碳烃训练样本对所述低碳烃初始预测模型进行训练，获取所述低碳烃预测模型； 利用所述液相油训练样本对所述液相油初始预测模型进行训练，获取所述液相油预测模型。

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