买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111576228.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质是由曹玉龙;周哲;张尧;孙康睿设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质，该卷积神经网络处理器，通过总线协议与主处理器连接，包括：指令模块，用于接收并解析主处理器下发的指令；指令的内容至少包括待处理图像相关数据、卷积神经网络相关数据及特征图相关数据；缓存器模块，用于存储卷积神经网络操作的相关数据；计算模块，用于实现卷积神经网络操作；控制模块，用于根据相应指令控制数据写入、读出缓存器模块；以及根据指令控制计算模块执行指令的相关内容，对相应的待处理图像进行相应卷积神经网络操作。本申请可以根据主处理器发送的指令，进行相应的卷积神经网络操作，能够实现卷积神经网络操作的加速运算，具有通用性，且灵活性较好。

本发明授权卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络处理器，其特征在于，所述卷积神经网络处理器为FPGA，通过总线协议与主处理器连接，包括： 指令模块，用于接收并解析所述主处理器下发的指令；所述指令的内容至少包括待处理图像相关数据、卷积神经网络相关数据及特征图相关数据，所述指令模块通过指令队列的方式存储所述指令，且所述指令包括一个或多个卷积神经网络的配置指令；所述卷积神经网络处理器同时支持多个卷积神经网络操作； 第一缓存模块，用于存储卷积神经网络的量化参数和权值参数； 第二缓存模块，包括特征图缓存器和输出级缓存器，所述输出级缓存器用于缓存卷积神经网络每一层的输出结果数据，待所述特征图缓存器有可用存储空间时，将所述输出结果数据发送至所述特征图缓存器；所述特征图缓存器用于缓存自所述输出级缓存器传回的所述输出结果数据，并通知控制模块读取所述输出结果数据； 第三缓存模块，包括中间级缓存器和量化-压缩-激活器，所述卷积神经网络处理器的运行期间产生的所有数据先发送至所述中间级缓存器，所述中间级缓存器用于若检测到接收的数据为中间计算结果数据，则缓存卷积神经网络的中间计算结果数据，以使所述控制模块再次读出，并送往计算模块参与运算，若检测到接收的数据为最终计算结果，则发送给所述量化-压缩-激活器；所述量化-压缩-激活器用于对所述中间计算结果数据进行量化运算、数据位宽压缩及函数激活，得到所述输出结果数据； 所述计算模块，用于实现卷积神经网络操作；所述计算模块包括：卷积算子、归一化算子、池化算子、采样算子及全连接算子，分别用于实现卷积运算、归一化运算、池化运算、上采样运算及全连接运算； 所述控制模块，用于根据相应指令控制所述量化参数和权值参数写入或读出所述第一缓存模块，控制所述中间计算结果数据写入所述第三缓存模块或从所述中间级缓存器读出至所述计算模块，以及根据所述指令控制所述计算模块执行所述指令的相关内容，对相应的待处理图像进行相应卷积神经网络操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。