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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111531367.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品是由郑明悟;黄迪;杨鸿宇;邱迪;甄成;陈新华;闫鹏飞;韩浩;魏晓林设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取至少一组人脸图像样本，每一组人脸图像样本包括第一图像样本和第二图像样本，第二图像样本是对第一图像样本扩增后得到的样本；通过识别网络从第一图像样本中提取出第一人脸特征；以及通过特征增强网络对第二图像样本进行人脸特征增强处理，得到增强后的图像样本；通过识别网络从增强后的图像样本中提取出第二人脸特征；基于第一人脸特征与第二人脸特征之间的特征误差，调整特征增强网络的网络参数，得到训练完成的人脸识别模型。该方法能够提高人脸识别模型的人脸识别精度。

本发明授权模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型的模型训练方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括特征增强网络和预训练的识别网络，所述特征增强网络包括降噪网络和特征叠加函数；所述方法包括： 获取至少一组人脸图像样本，每一组所述人脸图像样本包括第一图像样本和第二图像样本，所述第二图像样本是对所述第一图像样本扩增后得到的样本； 通过所述识别网络从所述第一图像样本中提取出第一人脸特征； 以及通过所述特征增强网络对所述第二图像样本进行人脸特征增强处理，得到增强后的图像样本，包括：通过所述降噪网络对所述第二图像样本进行降噪处理，得到降噪后的样本残差图像；通过所述特征叠加函数将所述样本残差图像叠加至所述第二图像样本，得到所述增强后的图像样本； 通过所述识别网络从所述增强后的图像样本中提取出第二人脸特征； 基于所述第一人脸特征与所述第二人脸特征之间的特征误差，调整所述特征增强网络的网络参数，得到训练完成的人脸识别模型，包括：获取至少一张第三图像样本；调用所述训练完成的特征增强网络对所述第三图像样本进行人脸特征增强处理，得到增强后的第三图像样本；调用所述识别网络从所述增强后的第三图像样本中提取出第三人脸特征；基于所述第三人脸特征对所述训练完成的特征增强网络的网络参数、以及所述识别网络的网络参数进行调整，得到所述训练完成的人脸识别模型，所述第三图像样本包括所述第二图像样本。

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