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平安科技(深圳)有限公司李日美获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利呼叫管控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114218355B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111523902.X,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权呼叫管控方法、装置、设备及存储介质是由李日美;陈大鹏;瞿学新设计研发完成,并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

呼叫管控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种呼叫管控方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有呼叫管控的滞后性,提高呼叫效率。呼叫管控方法包括:获取待呼叫用户的用户数据,其中,所述用户数据包括所述待呼叫用户的基础数据、行为数据和消费数据;调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理,得到目标反感层级,其中,所述目标反感层级用于指示所述待呼叫用户的反感程度;根据所述目标反感层级从预置的呼叫管控策略集中确定对应的目标呼叫管控策略,其中,所述预置的呼叫管控策略集包括长期禁呼策略、指定周期内禁呼策略和指定次数呼叫策略;根据所述目标呼叫管控策略对所述待呼叫用户进行呼叫管控。

本发明授权呼叫管控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种呼叫管控方法,其特征在于,所述呼叫管控方法包括: 获取待呼叫用户的用户数据,其中,所述用户数据包括所述待呼叫用户的基础数据、行为数据和消费数据; 调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理,得到目标反感层级,其中,所述目标反感层级用于指示所述待呼叫用户的反感程度; 根据所述目标反感层级从预置的呼叫管控策略集中确定对应的目标呼叫管控策略,其中,所述预置的呼叫管控策略集包括长期禁呼策略、指定周期内禁呼策略和指定次数呼叫策略; 根据所述目标呼叫管控策略对所述待呼叫用户进行呼叫管控; 所述调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理,得到目标反感层级,包括: 将所述待呼叫用户的用户数据输入所述预置的呼叫模型,得到所述待呼叫用户对应的目标反感概率值; 在预置的多个取值区间中确定所述目标反感概率值所属的目标取值区间,所述预置的多个取值区间包括反感程度从高到底依次排序的第一区间、第二区间和第三区间; 当所述目标取值区间为所述第一区间时,确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为重度反感层级; 当所述目标取值区间为所述第二区间时,确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为中度反感层级; 当所述目标取值区间为所述第三区间时,确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为轻度反感层级; 所述预置的呼叫模型的生成过程包括: 获取历史呼叫数据,所述历史呼叫数据为历史投诉用户对应的呼叫数据;对所述历史呼叫数据进行特征分析,得到反感特征,所述反感特征包括基础反感特征和行为反感特征;其中,所述基础反感特征包括年龄不匹配、居住地不匹配和业务需求不匹配,所述行为反感特征包括不接听电话、挂电话和投诉; 基于所述基础反感特征和所述行为反感特征确定反感用户范围,并根据所述反感用户范围获取每个所述反感用户的基础数据、行为数据和消费数据;将每个所述反感用户的基础数据、行为数据和消费数据组合为历史特征数据;将所述历史特征数据输入预置的轻量级梯度提升机模型中进行训练,得到候选模型,并计算所述候选模型的指标分数;当所述指标分数大于或等于阈值时,将候选模型确定为呼叫模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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