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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509126.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法是由龙虹毓;陈芳幸;周游;陈功贵;范子帆;赵文韬;侯炳屹;刘龙;胡娅玲设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法，涉及电动汽车有序充放电领域，该系统包括云监控管理平台、路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统和用户管理子系统；其中云监控管理平台：实时接收并显示路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统、用户管理子系统的相关数据及运行状态，处理这些数据得出电动汽车充电时空负荷预测信息，并将其传给负荷预测显示界面，本发明对能影响电动汽车充电负荷的各种因素进行了全面的数据挖掘，定量分析各个因素对电动汽车充电负荷的影响，使得电动汽车充电负荷预测模型预测更准确。

本发明授权一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统，其特征在于，所述电动汽车充电负荷预测系统包括云监控管理平台、路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统和用户管理子系统； 所述车载数据采集控制子系统，用于采集所述电动汽车参与实时交通的行车数据和路况数据，对所述行车数据和路况数据进行处理，得到第一行车数据和第一路况数据，并将所述第一行车数据和所述第一路况数据上传至所述路网数据管理子系统； 所述路网数据管理子系统，用于接收所述车载数据采集控制子系统发送的所述第一行车数据和所述第一路况数据，并对所述第一行车数据和所述第一路况数据进行处理，得到第二行车数据和第二路况数据，并将所述第二行车数据和所述第二路况数据上传至所述云监控管理平台； 所述交通流量预测管理子系统，用于根据道路交叉口的视频监控采集道路上的交通流量数据，并通过前三个时段的所述交通流量数据采用小波神经网络预测下一时段的预测道路交通流量数，将所述交通流量数据和预测交通流量数上传至所述云监控管理平台，并接收云监控管理平台下发出数据接受成功信号； 所述用户管理子系统，用于采集用户的出行轨迹和出行行为，并结合用户的历史数据，得到用户下一次出行状态转移矩阵，将所述下一次出行状态转移矩阵上传至所述云监控管理平台； 所述云监控管理平台，用于接收并显示所述路网数据管理子系统发送的所述第二行车数据和所述第二路况数据、所述交通流量预测管理子系统发送的所述交通流量数据和预测交通流量数据以及所述用户管理子系统发送的所述下一次出行状态转移矩阵，根据电动汽车充电负荷预测方法对所述第二行车数据、所述第二路况数据、所述交通流量数据、预测交通流量数据和所述下一次出行状态转移矩阵进行处理，计算得到并显示电动汽车充电时的充电负荷预测信息，所述充电负荷预测信息包括时间尺度负荷预测曲线和空间尺度负荷预测曲线，并根据所述时间尺度负荷预测曲线和所述空间尺度负荷预测曲线得到用户充电路径选择指令，并将所述用户充电路径选择指令发送至所述用户管理子系统； 所述用户管理子系统，还用于接收所述云监控管理平台发送的所述用户充电路径选择指令，并根据所述用户充电路径选择指令引导电动汽车用户进行充电路径选择。

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