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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司申请的专利考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314856.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法是由徐婷婷;胡晓锐;吴高林;龙方家;程超贻;张雨晴;朱彬;龙羿;汪会财;池磊;李智;王敏;谢晓念;谢涵;袁秀娟设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法，涉及电力系统控制技术领域，缓解了在电动汽车充电调度过程中存在的欠响应、过响应和求解收敛速度慢等问题，包括建立出行链的电动汽车充电负荷预测模型；并将整理好的信息输入到电动汽车充电负荷预测的模型中，得到预测结果；建立需求匹配度的电动汽车调度模型；将步骤1中的预测结果输入到步骤2中的调度模型中，通过模糊布谷鸟算法求解，得到调度方案；本发明利用改进的出行链进行电动汽车负荷预测，预测出电动汽车在不同时间和空间上的充电负荷，该方法能够兼顾电动汽车数量、电池容量等多种因素，使预测结果更加真实、合理。

本发明授权考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑需求匹配度的电动汽车充电调度方法，其特征在于，包括以下步骤， 步骤1：建立出行链的电动汽车充电负荷预测模型；并将整理好的信息输入到电动汽车充电负荷预测的模型中，得到预测结果； 步骤2：建立需求匹配度的电动汽车调度模型； 步骤3：将步骤1中的预测结果输入到步骤2中的调度模型中，通过模糊布谷鸟算法求解，得到调度方案; 所述步骤2具体包括； 步骤2.1、建立电动汽车充电模型；该模型表示为: 9 10 11 12 13 14 分别为第i辆电动汽车在t调度时段的充电功率；为第i辆电动汽车额定放电功率；为第i辆车在t时段的荷电状态；为车辆i电池的容量；为电动汽车的充电效率；为2次优化调度间的时间间隔；为第i辆电动汽车开始接受调度的时段；表示第i辆车离开的时段；为第i辆电动汽车用户驶离时期望的电量状态；与分别表示EV电池荷电状态上下限值；表示t时刻所有正在接受充电的电动汽车充电功率的总和，N表示所有正在接受充电的电动汽车数量； 步骤2.2、提出需求匹配因子；电动汽车聚合商在满足电网提出的响应需求时，会出现过响应和欠响应，因此提出需求匹配因子的概念来描述这种情形； 削峰时欠响应因子为，填谷时欠响应因子为 削峰时过响应因子为，填谷时过响应因子为 其中，表示t时刻所有正在接受充电的电动汽车充电功率的总和，表示调度部门在t调度时刻的期望功率； 表示削峰欠响应时的一个数值，将它作为一个惩罚项加入到目标函数中，根据电动汽车充电功率与期望功率的差值来设定大小； 表示填谷欠响应时一个数值，将它作为一个惩罚项加入到目标函数中，根据电动汽车充电功率与期望功率的差值来设定大小； 削峰过响应时的一个数值，将它作为一个惩罚项加入到目标函数中，根据电动汽车充电功率与期望功率的差值来设定大小； 表示填谷过响应时一个数值，将它作为一个惩罚项加入到目标函数中，根据电动汽车充电功率与期望功率的差值来设定大小； 步骤2.3、建立基于需求匹配度的电动汽车充电调度模型；建立的目标函数有两层，上层目标为其含义是实现最小化电动汽车响应量与调度部门期望功率的差值，以受控的每辆电动汽车的充电功率为决策变量，其模型如下： 15 其中模型的公式意义已在步骤2.2中解释； 下层目标为最大化EVA收益，其模型如下： 16 17 其中代表聚合商从用户得到的充电收益，代表电动汽车充电电价，表示充电所需时段，表示1个时段，为充电开始时刻； 18 其中代表参与电网需求响应的补贴，代表补贴标准，代表响应系数，与调度通知时间有关； 19 其中代表EVA从电网购电的费用，代表购电电价； 20 其中代表EVA给参与需求响应的EV用户补贴，代表充电补贴电价。

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