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龙图腾网获悉海信集团控股股份有限公司申请的专利一种超声图像的病灶识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314589.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种超声图像的病灶识别方法及相关装置是由丁振宇设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像的病灶识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种超声图像的病灶识别方法及相关装置，通过多个可分离卷积层获取超声图像的多个图像特征的提取结果。每经过一次卷积使超声图像的尺寸缩减N倍且RGB通道数增加N倍，以使越下层卷积的提取结果包含的全局特征越丰富。进一步的，基于注意力机制从各提取结果中确定病灶区域特征，并基于该病灶区域特征生成提取结果对应的图像特征图。最后根据每一图像特征图中病灶区域的尺寸，确定用于展示的待展示特征图。通过上述实施例可实现对超声图像中病灶的居家诊断，避免人为诊断难以避免的误诊风险的同时，节约了病患的超声检查成本。

本发明授权一种超声图像的病灶识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种超声图像的病灶识别方法，其特征在于，应用于超声设备，所述方法包括： 获取当前捕捉的超声图像，通过多个可分离卷积层DSC从所述超声图像中依次提取表征不同层次的多个图像特征的提取结果；其中，每经过一次所述DSC，所述超声图像的尺寸缩减N倍，RGB通道数增加N倍，N为正整数； 采用以下方式从多个所述DSC的提取结果中，获取相应的融合特征结果： 对于除最底层DSC外的，每两个相邻DSC层，分别执行； 将所述两个相邻DSC中，深层DSC的提取结果进行所述N倍的上采样，以使所述深层DSC的提取结果与另一层DSC的提取结果尺度相同； 将所述深层DSC上采样后的提取结果与所述另一层DSC的提取结果融合，得到所述两个相邻DSC对应的融合特征结果； 对于所述最底层DSC，执行： 将所述最底层DSC对应的提取结果输入至空间金字塔池化层，并通过所述空间金字塔池化层基于预设的不同池化核进行池化操作，以确定所述提取结果的局部特征和全局特征； 采用连接函数Concat将所述局部特征和所述全局特征进行特征融合得到所述最底层DSC对应的融合特征结果； 基于注意力机制确定每个所述融合特征结果中的病灶区域特征，以及根据所述病灶区域特征生成每个所述融合特征结果对应的图像特征图； 根据每一图像特征图中病灶区域的尺寸，从多个图像特征图中确定待展示特征图，并输出所述待展示特征图。

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