杭州向上机器人科技有限公司向方逊获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州向上机器人科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的简笔画生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114255299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111309826.2,技术领域涉及:G06T11/20;该发明授权一种基于人工智能的简笔画生成方法是由向方逊设计研发完成,并于2021-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的简笔画生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的简笔画生成方法,涉及人工智能技术领域。本发明通过采用不成对的训练数据作为深度学习的训练样本,极大降低了数据采集的难度,同时可以将共有数据集或者网络上的数据作为训练样本用于训练,并将更具挑战性的照片纳入到训练集中,扩充训练集的同时丰富了数据类别。解决了成对训练数据存在的问题,并极大提升了简笔画生成效果,为生成简笔画算法提供了强有力的数据支撑,也是本发明最终取得良好效果的重要原因之一,本发明增强了人脸五官区域的生成表现,在原始网络的基础上使用了多个局部判别网络,包含眼睛、鼻子和嘴唇的局部判别网络,用来增强区域信息表达,很好地保留了生成的人像图中所有重要的面部特征。
本发明授权一种基于人工智能的简笔画生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的简笔画生成方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤: 步骤SS01:获取原始人物肖像数据; 步骤SS02:对肖像数据进行预处理; 步骤SS03:根据简笔画模型进行简笔画生成; 步骤SS04:生成简笔画图像; 所述简笔画模型中的网络采用以对抗的方式进行训练,训练时的数据集的制作方法为: 针对现实场景的人物照片通过人脸检测算法得到人脸区域,以人脸区域的中心进行区域扩大剪裁出人脸图像; 通过关键点检测算法检测得到关键点信息,使用关键点定位到眼、鼻、嘴区域,并分别对眼、鼻、嘴区域制作图像掩膜版; 根据剪裁后的人脸图像绘制对应的简笔画数据; 所述人脸区域为矩形区域,所述人脸区域包括人脸区域一、人脸区域二; 其中,所述人脸区域一以发际线、下巴、耳朵为边界; 所述人脸区域二以发际线、肩膀、耳朵为边界; 以人脸区域的中心进行区域扩大剪裁出人脸图像的方法为: 步骤C001:获取人脸区域一、人脸区域二的中心点,并分别标记为中心点Z1、中心点Z2; 步骤C002:判断鼻尖与中心点Z1的相对位置; 若鼻尖处于中心点Z1所在的水平线以上,则以人脸区域一的上边缘线、人脸区域一的上边缘线的两端向人脸区域二的下边缘线连线作为边界,圈定三角形区域; 若鼻尖处于中心点Z1所在的水平线以下,则以人脸区域一的上边缘线下降至边缘线一、边缘线一的两端向人脸区域二的下边缘线连线作为边界,圈定三角形区域; 步骤C003:根据步骤C002中圈定的三角形区域剪裁出人脸图像; 关键点包括定位关键点、辅助关键点: 定位关键点为:将人脸图像中每只眼睛、鼻子、嘴巴分别以矩形区域覆盖;每一矩形区域的边界线分别与眼睛、鼻子、嘴巴最外处的边缘点相切,并将矩形区域定义为眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形;每一矩形区域的四个边角点,作为关键点; 辅助关键点包括:中心点Z1、中心点Z2; 辅助关键点还包括眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形的边缘线分别与人脸区域一、人脸区域二对角线的交点; 通过关键点检测算法检测得到关键点信息,使用关键点定位到眼、鼻、嘴区域的方法为: 步骤J00:获取人脸图像; 步骤J01:检测出眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形,获取眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形对应的四个边角点,作为定位关键点; 步骤J02:获取人脸区域一、人脸区域二,并检测出中心点Z1、中心点Z2以及眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形的边缘线分别与人脸区域一、人脸区域二对角线的交点,作为辅助关键点; 步骤J03:以人脸区域一下边缘线的中点为原点,建立直角坐标系; 步骤J04:获取每一定位关键点、辅助关键点在直角坐标系中的位置,以及每一定位关键点与辅助关键点之间的相对位置; 步骤J05:根据定位关键点确定眼、鼻、嘴区域,并结合每一定位关键点与辅助关键点之间的相对位置确定眼、鼻、嘴区域的相对位置; 所述相对位置用定位关键点与辅助关键点之间的向量表示。
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