光大科技有限公司樊昕晔获国家专利权
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龙图腾网获悉光大科技有限公司申请的专利信息推送方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111309031.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推送方法、装置及存储介质是由樊昕晔;王鹏;贾雪丽;王义文;李钰;田江;向小佳;丁永建;李璠设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推送方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置及存储介质，该方法包括：获取正样本和负样本，并基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到信息推送模型，其中，所述正样本包括推送成功用户的数据，所述负样本包括从待推送集合中获取的待推送用户的数据，所述待推送集合包括所有待推送用户的数据；根据所述信息推送模型执行信息推送。通过本发明，解决了相关技术中因数据量和数据范围不足导致的信息推送模型的构建不准确的问题，提高了信息推送模型的准确性，增大了信息推送的成功率。
本发明授权信息推送方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推送方法，其特征在于，包括： 获取正样本和负样本，并基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到信息推送模型，其中，所述正样本包括推送成功用户的数据，所述负样本包括从待推送集合中获取的待推送用户的数据，所述待推送集合包括所有待推送用户的数据； 根据所述信息推送模型执行信息推送； 获取正样本和负样本，并基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到信息推送模型包括： 样本获取步骤：获取所述正样本，并从所述待推送集合中获取所述负样本； 训练步骤：基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到所述信息推送模型； 调整步骤：根据所述信息推送模型预测所述待推送集合中的所有待推送用户的推送成功率，根据所述推送成功率从所述待推送集合中确定潜在推送用户，将所述潜在推送用户的数据加入正样本，并从所述待推送集合中删除所述潜在推送用户的数据； 控制步骤：控制循环迭代执行所述样本获取步骤、所述训练步骤和所述调整步骤，直到所述信息推送模型满足预定条件。
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