科大讯飞股份有限公司李永超获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111274880.8，技术领域涉及：G10L15/193；该发明授权语音识别方法、装置、设备及存储介质是由李永超;朱晓斐;王众;方昕设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别语音的声学状态序列；基于所述待识别语音所属场景下的垂类关键字集合及句式解码网络，构建语音识别解码网络，其中，所述句式解码网络通过对所述待识别语音所属场景下的文本语料进行句式归纳和语法槽定义处理构建得到；利用所述语音识别解码网络对所述声学状态序列进行解码，得到语音识别结果。通过构建上述的语音识别解码网络，并用于语音识别，能够准确识别待识别语音，尤其是能够准确识别涉及垂类关键字的特定场景下的语音，特别是能准确识别语音中的垂类关键字。
本发明授权语音识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音的声学状态序列； 基于所述待识别语音所属场景下的垂类关键字集合及句式解码网络，构建语音识别解码网络，其中，所述句式解码网络至少通过对所述待识别语音所属场景下的文本语料进行句式归纳处理构建得到； 利用所述语音识别解码网络对所述声学状态序列进行解码，得到语音识别结果； 还包括：对所述语音识别结果进行语言模型激励，使所述语音识别结果中融入语言模型信息；所述语言模型激励包括：将所述语音识别结果与所述待识别语音所属场景下的垂类关键字进行匹配，如果匹配成功，则对所述语音识别结果进行路径扩展；基于聚类的语言模型对扩展后的语音识别结果进行打分，完成语音识别结果在语言模型上的激励。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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