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龙图腾网获悉北京伟景智能科技有限公司申请的专利蛇形跑考核方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111273738.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权蛇形跑考核方法、系统、电子设备及存储介质是由王希博设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛇形跑考核方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种蛇形跑考核方法及系统，该方法包括发送起跑指令并记录开始时间戳；实时获取跑步考核区域的图像信息；将跑步考核区域的图像信息输入至预先训练的深度卷积神经网络模型，以识别所包含的转弯标志杆和或跑步测试人员；如果识别到跑步考核区域的图像信息中同时包含转弯标志杆和跑步测试人员，则获取转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息；如果转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息满足预设转弯条件，则更新转弯次数；如果转弯次数等于预设转弯次数阈值，则根据开始时间戳和冲刺时间戳计算得到跑步成绩，该方法实现了蛇形跑的自动化测试，测试效率高且出错率低。

本发明授权蛇形跑考核方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛇形跑考核方法，其特征在于，包括： 发送起跑指令并记录开始时间戳； 实时获取跑步考核区域的图像信息，所述跑步考核区域的图像信息包括跑步场地的地面图像信息、转弯标志杆的图像信息和或跑步测试人员的图像信息； 将所述跑步考核区域的图像信息输入至预先训练的深度卷积神经网络模型，以识别所述跑步考核区域的图像信息中所包含的转弯标志杆和或跑步测试人员； 如果识别到所述跑步考核区域的图像信息中同时包含转弯标志杆和跑步测试人员，则获取所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息； 如果所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息满足预设转弯条件，则更新所述跑步测试人员的转弯次数； 如果所述跑步测试人员的转弯次数等于预设转弯次数阈值，则根据所述开始时间戳和所述跑步测试人员的冲刺时间戳计算得到所述跑步测试人员的跑步成绩； 所述将所述跑步考核区域的图像信息输入至预先训练的深度卷积神经网络模型，以识别所述跑步考核区域的图像信息中所包含的转弯标志杆和或跑步测试人员的步骤包括： 将所述跑步考核区域的图像信息输入至预先训练的第一深度卷积神经网 络模型，以识别所述跑步考核区域的图像信息中所包含的转弯标志杆； 将所述跑步考核区域的图像信息输入至预先训练的第二深度卷积神经网 络模型，以识别所述跑步考核区域的图像信息中所包含的跑步测试人员； 所述如果识别到所述跑步考核区域的图像信息中同时包含转弯标志杆和跑步测试人员，则获取所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息的步骤包括： 获取所述转弯标志杆的最低点的坐标数据和所述跑步测试人员的最低点的坐标数据，其中最低点为与所述跑步场地的地面相接触的点； 比较所述转弯标志杆的最低点横坐标值和所述跑步测试人员的最低点横坐标值的大小，以得到所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的左右位置信息； 比较所述转弯标志杆的最低点纵坐标值和所述跑步测试人员的最低点纵坐标值的大小，以得到所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的上下位置信息； 其中，所述上下位置信息代表距离起跑线终点线的远近信息，所述转弯标志杆位于所述跑步测试人员的下方，则说明所述转弯标志杆相较于所述跑步测试人员更靠近所述起跑线所述终点线； 所述如果识别到所述跑步考核区域的图像信息中同时包含转弯标志杆和跑步测试人员，则获取所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的相对位置信息的步骤还包括： 根据所述转弯标志杆的最低点横坐标值确定所述转弯标志杆所属列，其中，所述跑步场地中设置的转弯标志杆的列数为两列； 根据所述转弯标志杆所属列以及所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的左右位置信息判定所述跑步测试人员是否位于所述转弯标志杆的外侧； 根据所述转弯标志杆与所述跑步测试人员的上下位置信息判定所述跑步测试人员是否绕过所述转弯标志杆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京伟景智能科技有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路81号一区3号楼6层603室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。