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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111271233.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法是由高云园;孙新宇;范凌霄;张卫;张卷卷设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法。本发明首先采用小波包变换提取脑电信号的时频域信息；然后通过协方差方法将时频域信息嵌入到对称正定矩阵中得到增强的对称正定矩阵；最后将增强的对称正定矩阵在黎曼流形空间进行降维并映射到切空间中，并在切空间中使用支持向量机进行分类。本发明通过对脑电信号进行效价、唤醒度二分类以及四分类，来评估情绪识别的准确性。本发明在公开数据集DEAP上得到了验证，并与几种最新的方法进行了比较。实验结果表明，本发明取得了较好的分类效果。

本发明授权一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强对称正定矩阵的脑电情绪识别方法，该方法包括如下步骤： 步骤1：对脑电信号进行预处理，包括降噪和用时间窗分割时间段； 步骤2：采用小波包变换提取脑电信号的时频域信息，得到θ,α,β,γ四个频带相应的重构信号； 步骤3：根据步骤2得到的重构信号，计算样本的协方差得到增强的对称正定矩阵； 步骤4：设计在黎曼流形空间的降维算法，对增强的对称正定矩阵进行降维； 步骤5：根据步骤4得到的降维后的样本，计算其黎曼均值并以该均值点为切点建立切平面，将这些样本映射到该切平面中，使用支持向量机进行分类，具体是： 对于增强的对称正定矩阵P*，为了保持它的几何结构使降维后的矩阵仍然位于黎曼流形空间中，定义一个双线性映射算子W，降维后的对称正定矩阵矩阵Pm为： Pm＝WTP*W 其中m为降维后的样本维度； 为了增加样本的可分性，利用样本的类标签信息进行有监督降维；类中心表示该类的特征，因此在降维的同时，通过将样本靠近其类中心而远离其他类中心来增加样本的可分性； 定义一个权重函数u·,·来表示样本和类中心的关系： 其中为其中一个增强SPD矩阵样本，sj为第j个类中心； 提出目标函数： s.t.WTW＝In 并采用仿射不变黎曼度量来进行求解。

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