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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种热电联供微电网优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111252429.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种热电联供微电网优化运行方法是由李昭辉;杨晓辉;陈宜祎;陈苏豪;臧紫坤;许超;伍云飞;袁志鑫;黄超;曾俊萍;徐帮设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热电联供微电网优化运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热电联供微电网优化运行方法，包括以下步骤：步骤1，对热电联供微电网设备建模；步骤2，建立风、光机组出力不确定性模型；步骤3，建立用户热舒适度和供热区域热惯性模型；步骤4，建立基于价格弹性矩阵的需求响应模型；步骤5，运用区间线性规划处理热电联供型微网中风、光机组出力随机性；步骤6，建立热电联供微电网优化调度模型；步骤7，运用MATLAB结合Gurobi求解器求解。算例结果表明，本发明所提的优化模型具有良好的鲁棒性，在有效处理不确定性的同时，减少了经济成本并实现热电解耦。

本发明授权一种热电联供微电网优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，对热电联供微电网设备建模； 步骤2，建立风、光机组出力不确定性模型； 步骤3，建立用户热舒适度和供热区域热惯性模型； 步骤4，建立基于价格弹性矩阵的需求响应模型； 步骤5，运用区间线性规划处理热电联供型微网中风、光机组出力随机性； 步骤6，建立热电联供微电网优化调度模型； 步骤7，运用MATLAB结合Gurobi求解器求解； 其中，所述步骤6中目标函数以及约束条件如下： （1）：目标函数 以系统经济性为目标，包括系统燃料成本、运行维护成本，与主网功率交互成本、以及环境治理费用，经济成本为： ; ; 式中：，，，分别为t时刻微电网的燃料成本、与电网交互功率成本、运行维护成本和环境治理成本；为天然气单价；，，分别为燃气轮机、燃气锅炉和燃料电池在t时刻的天然气消耗量，，，分别为t时刻微网与大电网的交互功率和售购电价；为设备i的单位维护成本；为设备i在t时刻的出力；j表示污染气体类型；为第i个DG运行时污染物排放系数；为运行周期；D为污染物种类数； （2）：约束条件 1）电平衡约束 ; 式中：为t时刻的电负荷；，，，，,，，分别为t时刻的风电机组出力，光电机组出力，燃料电池出力，与主网交互功率，蓄电池充、放电功率，燃气轮机出力，电锅炉消耗功率； 2）热平衡约束 ; 式中：为t时刻供热区域的散热量；和分别为取值的上下限；，，分别为t时刻余热回收装置，燃气锅炉，电锅炉出力； 3）DG出力约束 ; 式中：和分别为各电源出力上下限；为各电源出力； 4）储能系统约束 ; 式中：和分别为储能充放电的上限；和是t时刻储能充放电的状态变量；和为储能系统最小、最大蓄电量；为储能初始蓄电量； 5）与电网购售电约束 ; 式中：和分别为t时刻微网与大电网的购售电量；和表示购售电的上限；和为t时刻购售电的状态变量。

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