中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司龙克树获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基站退服预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116033463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111249063.7,技术领域涉及:H04W24/04;该发明授权基站退服预测方法及系统是由龙克树;任云静;杨靖;郑美兰;乔赟设计研发完成,并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基站退服预测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基站退服预测方法及系统。该基站退服预测方法包括:获取各个基站第一预设时间段内的历史数据;对所述历史数据进行预处理;提取所述预处理后的历史数据中相似度大于第一阈值的告警特征数据;对所述预处理后的历史数据进行划分处理,得到标记信息;基于预设天数内的历史数据和所述标记信息,构建预测模型,其中,所述预设天数为进行退服预测之前的预设天数;将待预测基站的预设天数内的历史数据输入所述预测模型,对所述待预测基站进行退服预测。本申请实施例通过对历史数据的处理,得到一个预测模型,可以将基站维护从事后处理变成事前预测处理,大大提高了对基站事故处理的效率,减少基站退服发生的概率,提升用户体验。
本发明授权基站退服预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基站退服预测方法,其特征在于,包括: 获取各个基站第一预设时间段内的历史数据; 对所述历史数据进行预处理; 提取所述预处理后的历史数据中相似度大于第一阈值的告警特征数据; 对所述预处理后的历史数据进行划分处理,得到标记信息; 基于预设天数内的历史数据和所述标记信息,构建预测模型,其中,所述预设天数为进行退服预测之前的预设天数; 将待预测基站的预设天数内的历史数据输入所述预测模型,对所述待预测基站进行退服预测; 所述提取所述预处理后的历史数据中相似度大于第一阈值的告警特征数据,包括: 根据基站告警信息的类别,将所述预处理后的历史数据进行告警识别和频次统计,所述类别包括网元中断类、传输相关警告类、电源类、射频拉远单元故障警告类和基站设备类; 将任一天的退服数据与所述天之前的预设天数内的数据构建关系,统计所述预设天数内的各种故障相关的天数或次数; 根据所述构建的关系,获取一个基站退服之前生成的多类子设备告警信息; 从所述多类子设备告警信息中获取相似度大于第一阈值的多个告警信息; 提取所述多个告警信息中的相同的告警信息,作为所述基站退服的告警特征数据。
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