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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐对象的方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110639633.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐对象的方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈昊设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐对象的方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，提供了一种推荐对象的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从使得相对意愿值的累积值最大化的特征集合中，获取目标用户标识对应的目标用户的特征以及每一个候选对象各自对应的对象特征；相对意愿值，是任意用户标识对应于已使用对象的意愿值与用户标识对应于未使用对象的意愿值间的差值，意愿值与相应用户标识对应的用户的特征正相关，并与相应对象的对象特征正相关；针对每一候选推荐对象，至少根据相应的对象特征和目标用户的特征，确定每一候选推荐对象对应的预测推荐结果；按照预测推荐结果，从候选推荐对象筛选出目标推荐对象，并基于目标用户标识推荐目标推荐对象。采用本方法能够实现对象的精准推荐。

本发明授权推荐对象的方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐对象的方法，其特征在于，所述方法包括： 针对每一用户标识，基于相应的初始用户的特征与相应已使用对象以及未使用对象各自对应的初始对象特征，得到每一用户标识对应于已使用对象的意愿值以及对应于未使用对象的意愿值； 基于调用的损失函数，对所述初始用户的特征和所述初始对象特征进行特征优化，以使得所述损失函数的函数值最小化，所述损失函数的函数值与各用户标识对应于已使用对象的意愿值与所述用户标识对应于未使用对象的意愿值间的差值的累计值负相关； 从使得损失函数的函数值最小化的特征集合中，获取目标用户标识对应的目标用户的特征以及每一个候选对象各自对应的对象特征；所述意愿值与相应用户标识对应的用户的特征正相关，并与相应对象的对象特征正相关； 针对每一候选推荐对象，至少根据相应的所述对象特征和所述目标用户的特征，确定每一所述候选推荐对象对应的预测推荐结果； 按照所述预测推荐结果，从所述候选推荐对象筛选出目标推荐对象，并基于所述目标用户标识推荐所述目标推荐对象。

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