无锡江南计算技术研究所孙强获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡江南计算技术研究所申请的专利一种DNN算子库动态数据分块方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114217916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110453158.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种DNN算子库动态数据分块方法是由孙强;林蓉芬;史俊达;袁欣辉;何王全;魏迪;孙浩男设计研发完成，并于2021-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种DNN算子库动态数据分块方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种DNN算子库动态数据分块方法，包括以下步骤：S1、用户调用所需算子，并传入一组由多个整数组成的参数，作为S2的输入；S2、根据S1中获取的参数大小和算法的参数适用范围，将一组参数划分为多组参数，并为各组参数选择不同的算法进行处理；S3、从S2获得参数，根据算法特点，为参数中各个维度[N,H,W,C]的数据设置优先级；S4、在保证内存充裕的前提下，将[N,H,W,C]按照参数中各个数据的优先级从高到低的顺序，依次增加其分块的大小；S5、将动态选择好的数据分块传递给对应的算法，调用算法，得出结果。本发明保证了算子性能的最佳发挥，不需要用户担忧众多算法如何抉择的问题，具有良好的用户体验。
本发明授权一种DNN算子库动态数据分块方法在权利要求书中公布了：1.一种DNN算子库动态数据分块方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、用户调用所需算子，并传入一组由多个整数组成的参数，作为S2的输入； S2、根据S1中获取的参数大小和算法的参数适用范围，将一组参数划分为多组参数，并为各组参数选择不同的算法进行处理，根据算法特点将参数划分为适合各个算法处理的大小，并将参数分配给不同的算法； S3、从S2获得参数，根据算法特点，为参数中各个维度[N,H,W,C]的数据设置优先级，优先级按照在内存中连续存储的方式来决定，增大某个维度的值越有利于提高效率，其优先级越高，优先级关系为：CWHN； S4、计算系统资源剩余量，初始化各个维度数据分块大小，在保证内存充裕的前提下，将[N,H,W,C]按照参数中各个数据的优先级从高到低的顺序，依次增加其分块的大小； S5、将动态选择好的数据分块传递给对应的算法，调用算法，得出结果。
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