京东方科技集团股份有限公司周全国获国家专利权
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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利显示基板的图像分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110129183.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权显示基板的图像分类方法和装置是由周全国;徐开琴;邹佳洪;张国林;黄巡;张青;王志东;周丽佳;沈鸿翔;程久阳;唐浩设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本显示基板的图像分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种显示基板的图像分类方法和装置，涉及图像处理领域，用以解决以人工方式进行图像分类所造成的耗时长、效率低的问题。显示基板的图像分类方法包括：获取待检测图像；从第一预设类型集合中，确定待检测图像的类型，第一预设类型集合包括：第一图像类型、第二图像类型和第三图像类型，属于第一图像类型的图像是没有缺陷的图像，属于第二图像类型的图像是模糊图像，属于第三图像类型的图像是缺陷图像；在待检测图像的类型为第三图像类型的情况下，使用第一卷积神经网络，确定待检测图像的缺陷信息，缺陷图像为存在缺陷的显示基板的图像，缺陷信息包括待检测图像上的显示基板的缺陷类型。
本发明授权显示基板的图像分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种显示基板的图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像；所述待检测图像为在衬底基板上形成至少一个图案层得到的显示基板的图像； 对所述待检测图像进行二值化处理，得到所述待检测图像的黑白图； 若所述待检测图像的黑白图呈周期性变化，则确定所述待检测图像的类型为第一图像类型； 若所述待检测图像的黑白图不呈周期性变化，则确定所述待检测图像的类型为第二图像类型； 若所述待检测图像的黑白图部分呈周期性变化，则确定所述待检测图像的类型为第三图像类型；属于所述第一图像类型的图像是没有缺陷的图像，属于所述第二图像类型的图像是模糊图像，属于所述第三图像类型的图像是缺陷图像； 在所述待检测图像的类型为所述第三图像类型的情况下，使用第一卷积神经网络，确定所述待检测图像的缺陷信息，所述缺陷图像为存在缺陷的显示基板的图像，所述缺陷信息包括所述待检测图像上的显示基板的缺陷类型。
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