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龙图腾网获悉北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司申请的专利人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011605350.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备是由王洋;周军设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的卷积神经网络，得到目标特征图，其中，所述目标特征图上每一个位置的特征值为待检测图像对应位置的感受野的活体或假体的概率值；将目标特征图上所有位置的特征值进行统计分析，得到待检测图像的活体检测得分；将待检测图像的活体检测得分设定的阈值进行比较，若满足设定的阈值，则判断为活体，否则判断为假体。其中，所述卷积神经网络在训练时，训练样本的每个像素均标注代表活体或假体的标签值。本发明鲁棒性好，减少设备成本，充分利用人脸的局部细节信息，提高了活体判断准确度。

本发明授权人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸静默活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测图像输入预先训练的卷积神经网络，得到目标特征图，其中，所述目标特征图上每一个位置的特征值为待检测图像对应位置的感受野的活体或假体的概率值； 将目标特征图上所有位置的特征值进行统计分析，得到待检测图像的活体检测得分； 将待检测图像的活体检测得分设定的阈值进行比较，若满足设定的阈值，则判断为活体，否则判断为假体； 其中，所述卷积神经网络在训练时，训练样本的每个像素点均标注代表该像素点是活体或假体的标签值；或者训练样本的每个像素点均标注代表该像素点及其周围临近的像素点是活体或假体的标签值； 所述卷积神经网络通过如下方法训练得到： 准备多张真人人脸图像和假体人脸图像，并将真人人脸图像划分为多个真人子区域，将假体人脸图像划分为与多个真人子区域位置相对应的多个假体子区域； 随机将若干个假体子区域覆盖到真人人脸图像对应位置的真人子区域上，得到合成图像； 将合成图像上假体子区域内的所有像素的标签值标注为代表假体的值，将其他区域内的所有像素的标签值标注为代表活体的值，得到训练样本； 将所述训练样本输入卷积神经网络进行训练，其中，训练时得到的目标特征图上每一个位置的标签值为所述训练样本对应位置的感受野内的所有像素的标签值的统计值。

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