阿里巴巴集团控股有限公司沈旭获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利运动对象动作识别方法、装置及设备、非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011034590.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权运动对象动作识别方法、装置及设备、非易失性存储介质是由沈旭;黄镇;黄建强设计研发完成，并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本运动对象动作识别方法、装置及设备、非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种运动对象动作识别方法、装置及设备、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取运动对象动作图像；对上述运动对象动作图像进行分析，得到运动对象关节点序列；从上述运动对象关节点序列中提取运动对象动作的时空动态特征；基于上述时空动态特征对上述运动对象动作进行识别。本申请解决了相关技术中识别行人动作时忽略了有间隔的、非直接相连的关节点之间的依赖关系，导致识别结果不准确的技术问题。
本发明授权运动对象动作识别方法、装置及设备、非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运动对象的动作识别方法，其特征在于，包括： 获取运动对象动作图像，其中，所述运动对象包括以下之一：人体运动对象、类人体运动对象、动物体运动对象、机器仿真运动对象； 对所述运动对象动作图像进行分析，得到运动对象关节点序列； 利用时空图卷积网络模型，从所述运动对象关节点序列中提取运动对象动作的时空动态特征，其中，所述时空动态特征包括空间特征，所述空间特征基于所述运动对象关节点序列中的多个关节点对应的多个尺度连接特征确定，所述多个尺度连接特征用于描述所述多个关节点之间直接连接和间接连接的连接特征，所述多个尺度连接特征由多个采样单元采样得到，所述多个采样单元中每个采样单元分别采样所述多个关节点之间的多重连接对应的关系特征作为所述多个尺度连接特征，所述多个采样单元包含于所述时空图卷积网络模型中的空间支路上； 基于所述时空动态特征对所述运动对象动作进行识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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