发那科株式会社杉山裕亮获国家专利权
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龙图腾网获悉发那科株式会社申请的专利进行关于作业工序的学习的机器学习方法和机器学习装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010821332.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权进行关于作业工序的学习的机器学习方法和机器学习装置是由杉山裕亮设计研发完成，并于2020-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本进行关于作业工序的学习的机器学习方法和机器学习装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种进行关于作业工序的学习的机器学习方法以及机器学习装置。机器学习装置对多个不同的作业工序中包含的全部的单位作业进行，判断相同种类的多个单位作业是否。机器学习装置将彼此类似的第1单位作业和第2单位作业作为类似作业集，通过共通的机器学习算法，生成类似作业学习模型，基于类似作业学习模型，进行与包含第1单位作业的第1作业工序以及包含第2单位作业的第2作业工序有关的学习。
本发明授权进行关于作业工序的学习的机器学习方法和机器学习装置在权利要求书中公布了：1.一种机器学习方法，其进行与各自包含至少一个种类的单位作业的多个不同的作业工序有关的学习，其特征在于，所述机器学习方法包含： 作业合计工序，对所述多个不同的作业工序中包含的全部的所述单位作业进行合计，判断有无相同种类的多个单位作业； 类似判断工序，基于构成所述相同种类的多个单位作业的每一个的作业要素中的、在该多个单位作业之间共通的作业要素的个数，判断所述多个单位作业是否彼此类似； 第1学习工序，将彼此类似的第1所述单位作业和第2所述单位作业作为类似作业集，通过共通的机器学习算法，生成将该类似作业集的特性作为输入数据的类似作业学习模型； 第2学习工序，基于所述类似作业学习模型，进行与包含第1所述单位作业的第1所述作业工序以及包含第2所述单位作业的第2所述作业工序有关的学习， 所述第1学习工序执行： 数据获取工序，获取状态数据和标签数据作为学习数据集，所述状态数据是包含所述单位作业的内容信息的状态数据，且该状态数据表示所述特性，所述标签数据表示与所述状态数据对应的所述单位作业的行为是否异常； 阈值计算工序，基于所述学习数据集，计算用于判定所述单位作业的行为是否容易成为异常的阈值； 学习模型生成工序，使用所述学习数据集，生成表示所述内容信息与所述阈值的相关性的所述类似作业学习模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人发那科株式会社，其通讯地址为：日本山梨县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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