深圳云天励飞技术有限公司吴天舒获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术有限公司申请的专利车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010688298.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置是由吴天舒设计研发完成，并于2020-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置，该车辆属性的识别模型训练方法包括以下步骤：获取训练数据集，所述训练数据集包括目标车辆属性以及所述目标车辆属性对应的样本数量；根据所述样本数量，计算所述目标车辆属性在所述训练数据集中的有效采样数；将所述训练数据集输入预训练模型进行训练，以得到所述目标车辆属性对应的初始损失函数；根据所述有效采样数对所述初始损失函数进行调整，以得到对应的目标损失函数；基于所述目标损失函数对所述预训练模型进行训练，以得到目标识别模型。本发明能够提高车辆属性的识别模型的识别精度。
本发明授权车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆属性的识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取训练数据集，所述训练数据集包括目标车辆属性以及所述目标车辆属性对应的样本数量； 根据所述样本数量，计算所述目标车辆属性在所述训练数据集中的有效采样数； 将所述训练数据集输入预训练模型进行训练，以得到所述目标车辆属性对应的初始损失函数； 根据所述有效采样数对所述初始损失函数进行调整，以得到对应的目标损失函数； 基于所述目标损失函数对所述预训练模型进行训练，以得到目标识别模型； 所述根据所述样本数量，计算所述目标车辆属性在训练数据集中的有效采样数的步骤包括： 获取所述样本数量，所述样本数量包括被采样数据量以及未被采样过的新数据量； 当任意选择所述样本数量作为训练数据时，获取所述训练数据落入被采样数据量的第一概率以及所述训练数据落入新数据量的第二概率； 根据所述被采样数据量、第一概率以及第二概率计算所述目标车辆属性在训练数据集中的有效采样数。
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