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龙图腾网获悉威斯康星州医药大学股份有限公司申请的专利基于多模态成像的自适应重计划获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113842566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111321851.2，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权基于多模态成像的自适应重计划是由X·A·李;E·S·保尔森;E·阿汉贝;C-g·杨;V·哈特设计研发完成，并于2014-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态成像的自适应重计划在说明书摘要公布了：提供针对自适应放射疗法计划的系统和方法。在一些方面，所提供的系统和方法包括使用弛豫映射从磁共振数据产生合成图像。该方法包括对所述数据应用校正并从中产生弛豫映射。在其他方面，提供一种用于使放射疗法计划适应的方法。该方法包括基于来自初始剂量分布的剂量梯度确定目标函数，并且使用孔径变形和梯度维持算法而无需处于风险的器官轮廓化，基于更新的图像产生优化的计划。在又其他方面，提供了使用对在正常呼吸期间获取的数据的时间改组来获得4DMR成像的方法，用于使用针对多模态图像的顺序地应用的半物理模型正则化方法的可变形图像配准的方法，以及用于使用孔径变形算法基于4DCT或者4DMR成像来产生4D计划的方法。

本发明授权基于多模态成像的自适应重计划在权利要求书中公布了：1.一种用于使放射疗法治疗计划适应的系统，所述系统包括： 数据存储装置，被配置成用于保存由磁共振成像系统获取的图像数据；以及 至少一个处理器，被配置成用于： 提供待根据更新的图像集进行适应的初始放射疗法计划，所述初始放射疗法计划具有放射剂量分布， 使用所述放射剂量分布确定多个剂量梯度； 使用所述剂量梯度定义优化目标； 通过以下步骤生成所述更新的图像集： 从所述数据存储装置接收多个获取的图像数据，其中所述获取的图像数据包括4DMR图像数据，该4DMR图像数据包括时间改组的k-空间数据； 对所述4DMR图像数据应用校正以产生一系列经校正的图像数据； 汇集所述一系列经校正的图像数据以产生一组弛豫映射； 使用该组弛豫映射来执行对多个感兴趣区域的分割； 使用该组弛豫映射对所述多个感兴趣区域进行分类，以产生多个经分类的结构； 使用分配过程来给所述经分类的结构分配电子密度值；以及 使用所述经分类的结构的电子密度值生成一组校正的合成电子密度图像； 使用所述更新的图像集产生代表更新的靶体积的更新的轮廓集； 使用所述更新的轮廓集形成一组部分环，该组部分环围绕代表所述更新的靶体积的更新的轮廓集布置； 使用所述优化目标和该组部分环执行计划优化；以及 产生代表使用所述计划优化获得的适应的放射疗法计划的报告。

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