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龙图腾网获悉龙坤(无锡)智慧科技有限公司;成都龙坤世延智慧科技有限公司申请的专利一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001390.9，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法及系统是由徐志强;刘迅;俞琳设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法及系统，所述方法包括获取波动特征数据、气象条件数据、运行数据、负荷需求数据和环境参数数据；对波动特征数据进行分离，得到周期性轨迹和随机扰动分量；根据周期性轨迹、随机扰动分量和气象条件数据，执行相关性分析，得到潜在影响数据；根据潜在影响数据和运行数据，得到适应性指标；若适应性指标低于预设指标阈值，则根据随机扰动分量、运行数据和负荷需求数据，调整能量容量和频率范围，得到动态响应配置；根据动态响应配置，结合预设状态切换损耗参数和预设环境适应性参数，生成初始调节指令模板；基于初始调节指令模板，结合环境参数数据，调节频率和功率参数，生成控制指令集。

本发明授权一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于出力特征仿真的微电网稳定控制方法，其特征在于包括： 获取历史出力的波动特征数据、气象条件数据、储能系统的运行数据、负荷需求数据和环境参数数据； 对所述波动特征数据进行周期与幅度分离，得到出力波动的周期性轨迹和随机扰动分量； 根据所述周期性轨迹、所述随机扰动分量和所述气象条件数据，执行相关性分析，得到波动对系统电压偏差和频率波动的潜在影响数据； 根据所述潜在影响数据和所述运行数据，计算储能系统的响应时间延迟与功率调节精度对动态负荷变化的匹配程度，得到适应性指标； 若所述适应性指标低于预设指标阈值，则根据所述随机扰动分量、所述运行数据和所述负荷需求数据，分解扰动特性，调整能量容量和频率范围，得到动态响应配置； 根据所述动态响应配置，结合预设状态切换损耗参数和预设环境适应性参数，构建储能响应行为模拟框架，生成初始调节指令模板； 基于所述初始调节指令模板，结合所述环境参数数据，调节频率和功率参数，生成适应当前扰动条件的控制指令集； 其中，所述根据所述周期性轨迹、所述随机扰动分量和所述气象条件数据，执行相关性分析，得到波动对系统电压偏差和频率波动的潜在影响数据，包括： 根据所述周期性轨迹和所述随机扰动分量的时间索引，提取相应时间点的波动幅度数据； 基于所述周期性轨迹和所述随机扰动分量的时间索引，结合所述气象条件数据，构建气象时间序列； 根据所述波动幅度数据和所述气象时间序列，构建环境影响的关联数据集； 对所述关联数据集执行相关性分析处理，生成波动幅度与气象变量之间的映射关系矩阵； 若所述映射关系矩阵中的相关系数超过预设系数阈值，对电压偏差与频率波动进行模拟分析，得到波动对系统实时电压偏差与频率波动幅度的潜在影响数据； 其中，所述根据所述潜在影响数据和所述运行数据，计算储能系统的响应时间延迟与功率调节精度对动态负荷变化的匹配程度，得到适应性指标，包括： 根据所述潜在影响数据中所指示的电压偏差与频率波动时间段，从所述运行数据中提取对应时间段内的响应时间延迟值和功率调节输出值； 将所述响应时间延迟值与预设响应延迟阈值进行比较，计算响应时间偏差量； 将所述功率调节输出值与预设调节精度阈值进行比较，计算调节精度偏差量； 根据所述响应时间偏差量与所述调节精度偏差量，执行加权融合处理，得到反映匹配程度的适应性指标； 其中，所述根据所述动态响应配置，结合预设状态切换损耗参数和预设环境适应性参数，构建储能响应行为模拟框架，生成初始调节指令模板，包括： 根据所述动态响应配置中包含的功率调节幅度与响应时间要求，提取目标输出变化特征； 根据所述目标输出变化特征，结合预设状态切换损耗参数与预设环境适应性参数，对储能设备在不同出力区间和环境条件下的响应行为进行仿真，生成响应行为的模拟数据集合； 在所述模拟数据集合中，识别状态切换损耗值超过预设损耗阈值的异常工况； 针对所述异常工况，生成适应当前环境条件的初始调节指令模板。

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