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龙图腾网获悉华电四川发电有限公司瓦屋山分公司;四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司申请的专利储能电站风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990202.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权储能电站风险评估方法及系统是由谭显浪;叶建波;林志鹏;廖全胜;吴景平;林静;陈军;苟方映;蒋学绕设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电站风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能电站运维技术领域，具体提供一种储能电站风险评估方法及系统，通过获取储能电站的运行状态数据集合，该运行状态数据集合涵盖多个设备监测序列，每个设备监测序列均包含储能设备的电气参数及环境参数监测数据，采用风险特征提取从运行状态数据中精准提炼出电气风险特征集合与环境风险特征集合，基于动态风险评估模型，对提取的风险特征进行实时动态评估，生成设备监测序列的综合风险评估结果，进一步地，根据综合风险评估结果智能生成储能电站的优化调控策略，并将该优化调控策略实时反馈至储能电站控制系统，以触发针对性的风险消减操作，实现了风险评估与调控策略的闭环管理，显著提升了储能电站的安全运行水平及风险应对能力。

本发明授权储能电站风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电站风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取储能电站的运行状态数据集合，所述运行状态数据集合包括多个设备监测序列，每个设备监测序列由至少一个储能设备的电气参数监测数据及环境参数监测数据组成；其中，所述电气参数监测数据包括电压、电流、充放电功率及电池内阻，所述环境参数监测数据包括温度、湿度、气压及设备表面振动强度； 对所述运行状态数据集合进行风险特征提取处理，得到每个设备监测序列的电气风险特征集合及环境风险特征集合；具体包括：对所述设备监测序列中的电气参数监测数据进行时序波动分析处理，得到所述储能设备的运行稳定度特征及能量转换异常特征，其中，所述运行稳定度特征包括电压波动率及电流均衡度，所述能量转换异常特征包括充放电效率偏差值及功率突变频次；对所述设备监测序列中的环境参数监测数据进行空间关联分析处理，得到所述储能设备的环境影响度特征及区域风险扩散特征，其中，所述环境影响度特征包括温度梯度关联值及湿度分布差异度，所述区域风险扩散特征包括相邻设备环境参数耦合度及风险传播路径强度； 基于动态风险评估模型对所述电气风险特征集合及所述环境风险特征集合进行动态风险评估，生成所述设备监测序列的综合风险评估结果； 根据所述综合风险评估结果生成储能电站的优化调控策略，并将所述优化调控策略反馈至储能电站控制系统以触发风险消减操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电四川发电有限公司瓦屋山分公司;四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司，其通讯地址为：620365 四川省眉山市洪雅县瓦屋山镇青龙村三组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。