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龙图腾网获悉深圳银兴智能数据有限公司申请的专利一种大数据集群任务监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991434.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种大数据集群任务监控方法、装置、设备及存储介质是由王思宇;李勇;乔鹏设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据集群任务监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种大数据集群任务监控方法、装置、设备及存储介质，基于实时采集的多个引擎的引擎数据，计算不同引擎对的资源争用度，生成资源竞争度矩阵；基于预训练的时序预测模型预测多个引擎各自对应的引擎指标基线预测值，并将多个引擎各自对应的实时引擎指标值与引擎指标基线预测值进行对比，若实时引擎指标值不满足引擎指标基线预测值，则获取目标引擎对应的异常分类模型进行根因诊断，确定引擎指标异常类型；基于引擎指标异常类型，确定恢复策略集，并基于资源竞争度矩阵，分别对恢复策略集中的每个恢复策略进行评分处理，基于评分结果，确定并执行最优恢复策略；与现有技术相比，本申请的技术方案能提升集群稳定性与运维效率。

本发明授权一种大数据集群任务监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大数据集群任务监控方法，其特征在于，包括： 基于实时采集的多个引擎各自对应的引擎数据，计算不同引擎对各自对应的资源争用度，并基于所述资源争用度，生成资源竞争度矩阵； 基于预训练的时序预测模型预测所述多个引擎各自对应的引擎指标基线预测值，并将所述多个引擎各自对应的实时引擎指标值与所述引擎指标基线预测值进行对比，若所述实时引擎指标值不满足所述引擎指标基线预测值，则获取目标引擎对应的异常分类模型进行根因诊断，确定引擎指标异常类型； 基于所述引擎指标异常类型，确定恢复策略集，并基于所述资源竞争度矩阵，分别对所述恢复策略集中的每个恢复策略进行评分处理，基于评分结果，确定并执行最优恢复策略； 其中，所述基于实时采集的多个引擎各自对应的引擎数据，计算不同引擎对各自对应的资源争用度，并基于所述资源争用度，生成资源竞争度矩阵，具体包括： 在执行当前集群任务时，实时采集预设时间窗口内所述多个引擎各自对应的引擎数据，其中，所述引擎数据包括引擎CPU数据、引擎内存数据和引擎吞吐量数据； 对所述多个引擎进行两两组合，得到多个引擎对，基于所述引擎CPU数据，分别计算所述多个引擎对各自对应的CPU争用系数，基于所述引擎内存数据，分别计算所述多个引擎对各自对应的内存争用系数，基于所述引擎吞吐量数据，分别计算所述多个引擎对各自对应的网络争用系数； 依次选取所述多个引擎中的任一引擎为任务引擎，获取所述任务引擎在不同引擎对中的所有CPU争用系数、所有内存争用系数和所有网络争用系数，并分别获取所述所有CPU争用系数、所述所有内存争用系数和所述所有网络争用系数中的最大值，得到目标CPU争用系数、目标内存争用系数和目标网络争用系数； 对所述目标CPU争用系数、所述目标内存争用系数和所述目标网络争用系数进行加权融合处理，得到不同引擎对之间的资源竞争度，并将所述资源竞争度作为所述任务引擎对应的综合资源竞争度； 整合所述多个引擎各自对应的所述综合资源竞争度，确定资源竞争度矩阵。

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