买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977306.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法是由姚斯洋;刘聚涛;张立昕;温春云;万斯雨设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法，属于环境科学技术领域，其技术要点是：包括以下步骤：步骤S1：收集研究区域内底栖动物生物量数据、水质数据、高程数据及土地利用数据；步骤S2：以标准化后的土地利用占比和水质指标为输入特征，底栖动物生物多样性指标为输出变量；步骤S3：通过分解模型预测结果计算所有样本点上的交互SHAP值，判断统计交互类型；步骤S4：将连续型的土地利用占比和水质指标转化为二元处理变量，计算土地利用和水质的单一和交互平均处理效应，判断因果层面的交互类型；步骤S5：对SHAP方法得到的统计交互类型与因果森林验证的因果交互类型进行一致性校验，以验证基于SHAP方法所识别的交互影响类型。

本发明授权一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法在权利要求书中公布了：1.一种识别土地利用和水质对河流底栖动物交互影响的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过野外采样与遥感解译相结合的方式，收集研究区域内底栖动物生物量数据、水质数据、高程数据及土地利用数据；基于底栖动物样本分析计算生物多样性指标，以采样缓冲区为单元计算各类土地利用类型的面积占比，构建输入特征和输出变量的数据集，经标准分数标准化后形成分析样本； 步骤S2：以标准化后的土地利用占比和水质指标为输入特征，底栖动物生物多样性指标为输出变量，运用随机森林算法构建回归模型，采用7:3比例划分训练集与测试集，计算决定系数和均方根误差，筛选出误差最小的模型作为最优关系； 步骤S3：基于最优随机森林模型，利用SHAP方法对土地利用-水质特征的交互效应进行量化，通过分解模型预测结果计算每对特征在所有样本点上的交互SHAP值，计算每对特征交互SHAP值的平均值，若均值大于0则判定为协同效应，小于0为拮抗效应，接近0则为独立效应，完成统计层面的交互影响类型识别； 步骤S4：将连续型的土地利用占比和水质指标转化为二元处理变量，生成土地利用-水质交互处理变量，运用因果森林算法，以原始特征数据为输入、二元处理变量为干预条件、生物多样性指标为输出，计算土地利用、水质及其交互项的平均处理效应ATE，通过比较交互项ATE与单一因素ATE之和，判定因果层面的交互类型：若交互项ATE显著大于两者之和为协同效应，显著小于为拮抗效应，否则为独立效应，从而验证统计交互效应的因果方向性； 步骤S5：对SHAP方法得到的统计交互类型与因果森林验证的因果交互类型进行一致性校验，当两者判定结果一致时，认定该交互类型为有效交互作用，若不一致则认定交互作用为无效交互作用，进而形成最终结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330029 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号江西省水利科学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。