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中国科学院西安光学精密机械研究所汪欢获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种基于CT影像的肺实质提取方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120471920B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510969561.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于CT影像的肺实质提取方法、装置及设备是由汪欢;邱实设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于CT影像的肺实质提取方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请公开一种基于CT影像的肺实质提取方法、装置及设备,涉及医学图像处理技术领域,能够提高肺实质区域提取的准确性。方案包括:获取轴位CT影像序列;将轴位CT影像序列转换为冠状位CT影像序列;从冠状位CT影像序列选取连续3帧影像形成RGB影像的3个通道,得到RGB影像;根据RGB影像的像素值确定第一肺部区域;对第一肺部区域进行形态学处理和空洞填充后,提取肺实质边界内区域,得到第二肺部区域;对第二肺部区域进行图像分割处理后,得到肺部分割区域;基于肺部分割区域和对应的冠状位CT影像,生成肺实质区域。

本发明授权一种基于CT影像的肺实质提取方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于CT影像的肺实质提取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取轴位CT影像序列; 将所述轴位CT影像序列转换为冠状位CT影像序列; 从所述冠状位CT影像序列选取连续3帧影像形成RGB影像的3个通道,得到RGB影像; 根据所述RGB影像的像素值确定第一肺部区域; 对所述第一肺部区域进行形态学处理和空洞填充后,提取肺实质边界内区域,得到第二肺部区域; 对所述第二肺部区域进行图像分割处理后,得到肺部分割区域; 基于所述肺部分割区域和对应的冠状位CT影像,生成肺实质区域; 所述对所述第一肺部区域进行形态学处理和空洞填充后,提取肺实质边界内区域,得到第二肺部区域,包括: 利用形态学算子,对所述第一肺部区域先进行膨胀运算,再进行腐蚀运算后,得到处理区域; 从所述处理区域中选取两个目标处理区域后,采用空洞填充算法对所述目标处理区域进行处理后,得到填充区域; 利用形态学算子对所述填充区域进行膨胀运算,得到第一区域; 利用形态学算子对所述填充区域进行腐蚀运算,得到第二区域; 根据所述第一区域和所述第二区域的区域差,得到肺实质壁模板区域; 分别将肺实质壁模板区域中的第一像素点的像素值修改为对应的第一目标像素点的像素值,第二目标像素点的像素值和第三目标像素点的像素值,将肺实质壁模板区域中的除第一像素点以外的像素点的像素值修改为0后,得到对应的三个第二肺部区域; 其中,第一像素点为像素值为255的像素点,第一目标像素点为选取连续3帧影像中的第一帧影像,第二目标像素点为选取连续3帧影像中的第二帧影像,第三目标像素点为选取连续3帧影像中的第三帧影像; 所述基于所述肺部分割区域和对应的冠状位CT影像,生成肺实质区域,包括: 采用空洞填充算法对所述肺部分割区域进行处理后,得到肺实质模板区域; 分别将肺实质模板区域中的所述第一像素点的像素值修改为对应的所述第一目标像素点的像素值,所述第二目标像素点的像素值和所述第三目标像素点的像素值,将肺实质模板区域中的除所述第一像素点以外的像素点的像素值修改为0后,得到对应的三个肺实质区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所,其通讯地址为:710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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