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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种电力科研信息语义识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962082.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种电力科研信息语义识别方法及系统是由徐晓轶;吕晓祥;毛艳芳设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力科研信息语义识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力科研信息语义识别方法及系统，涉及语义识别技术领域，包括：建立电力科研文献数据库，并进行多层次文本识别，基于多层次文本识别结果构建领域词向量，并配置领域词向量间的文本语义关联；在获取目标识别语段后，对目标识别语段进行最小分割粒度下的搜索聚类，建立搜索聚类结果；基于搜索聚类结果执行领域词向量的相似匹配，建立相似匹配结果；将相似匹配结果返回至目标识别语段，执行文本语义关联下的聚类信任验证，根据聚类信任验证结果生成语义识别结果。本发明解决现有技术中电力科研信息语义理解依赖规则模板、无法适应复杂语义变体的技术问题，达到提升语义识别准确性与跨语段语义匹配能力的技术效果。

本发明授权一种电力科研信息语义识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力科研信息语义识别方法，其特征在于，所述方法包括： 在通过接口抓取电力科研文献后，建立电力科研文献数据库，所述电力科研文献数据库内的数据包括文本数据、图表数据、实验数据； 对所述电力科研文献数据库进行多层次文本识别，基于多层次文本识别结果构建领域词向量，并配置领域词向量间的文本语义关联； 在获取目标识别语段后，对所述目标识别语段进行最小分割粒度下的搜索聚类，建立搜索聚类结果； 基于所述搜索聚类结果执行领域词向量的相似匹配，建立相似匹配结果； 将所述相似匹配结果返回至目标识别语段，执行文本语义关联下的聚类信任验证，根据聚类信任验证结果生成语义识别结果； 其中，对所述电力科研文献数据库进行多层次文本识别，包括： 读取电力科研文献数据库内文献的文献结构，根据所述文献结构进行段落标识； 基于命名实体识别和关键词抽取执行电力科研文献数据库内文献的领域词汇提取； 根据领域词汇提取结果和领域词汇定位进行基于段落标识下的自注意力多层次语义分析，建立多层次文本识别结果； 其中，根据领域词汇提取结果和领域词汇定位进行基于段落标识下的自注意力多层次语义分析，建立多层次文本识别结果，包括： 根据所述领域词汇定位、所述段落标识提取领域词汇上下文，并根据段落标识配置领域词汇上下文的局部-全局分析权重； 配置标定多层次搜索空间，利用所述标定多层次搜索空间进行领域词汇上下文的自适应层次空间配置后，利用局部-全局分析权重执行多层次注意力语义分析，以建立多层次文本识别结果； 其中，基于所述搜索聚类结果执行领域词向量的相似匹配，建立相似匹配结果，包括： 对跨领域文献进行数据提取后，建立跨领域数据库； 在执行领域词向量的相似匹配过程中，判断相似匹配结果是否不能满足预设匹配阈值； 若相似匹配结果不能满足预设匹配阈值，则激活所述跨领域数据库，执行附加相似匹配； 根据附加相似匹配结果更新所述相似匹配结果。

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