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天津智云水务科技有限公司;浙江大学柳景青获国家专利权

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龙图腾网获悉天津智云水务科技有限公司;浙江大学申请的专利基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120495282B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510961422.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法是由柳景青;张卫平;李秀娟;王雪松;王江霞;于俊锋;袁鹏设计研发完成,并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法,检测系统包括:主干网络、颈部网络、头部网络、损失函数,主干网络包括Conv模块、Conv模块、GhostConv‑C2f模块、CBAM模块、Conv模块、GhostConv‑C2f模块、CBAM模块、SPPF模块;本申请通过GhostConv‑C2f模块在保证特征表达能力的同时,提高模型效率;CBAM模块从通道和空间两方面优化特征;SPPF模块对输入特征图进行不同尺度池化操作,融合多尺度特征,提升模型对目标尺度变动的适应能力与稳定性,让模型能更好地识别不同大小的地下病害;进而本申请能够提升模型的检测速度和准确度。

本发明授权基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于YOLOv8n的地下病害检测系统,包括:主干网络、颈部网络、头部网络、损失函数,其特征在于,主干网络包括依次连接的Conv模块、Conv模块、GhostConv-C2f模块、CBAM模块、Conv模块、GhostConv-C2f模块、CBAM模块、SPPF模块; Conv模块:输入图像首先进入Conv模块,Conv模块通过不同大小卷积核和步长对图像进行卷积操作,从原始雷达回波图像中初步提取与地下目标相关的基础特征; GhostConv-C2f模块:先利用原卷积核的50%-75%进行普通卷积得到基础特征图,再通过1×1卷积生成幻影特征图,将两者拼接作为输出;所述GhostConv-C2f模块包括依次连接的GhostConv模块、Split模块、Bottleneck模块、Bottleneck模块、Concat模块、GhostConv模块; CBAM模块:经GhostConv-C2f模块处理后的特征图进入CBAM模块,CBAM模块从通道和空间两方面优化特征; SPPF模块:对输入特征图进行不同尺度池化操作,融合多尺度特征,提升模型对目标尺度变动的适应能力与稳定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津智云水务科技有限公司;浙江大学,其通讯地址为:300458 天津市滨海新区高新区滨海科技园高新六路39号2号楼1单元305室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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