深圳迅策科技股份有限公司刘松获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳迅策科技股份有限公司申请的专利算力网络异常节点识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963714.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权算力网络异常节点识别方法、装置、设备及存储介质是由刘松;杨阳;郑坚业;钱江设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本算力网络异常节点识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种算力网络异常节点识别方法、装置、设备及存储介质。算力网络异常节点识别方法包括：基于当前算力网络中各节点的节点信息和各链路的链路信息，构建网络拓扑图；基于网络拓扑图的图结构，提取待测节点的图结构特征和通信行为特征；获取正常节点特征分布模型，并基于正常节点特征分布模型、图结构特征和通信行为特征，计算待测节点的偏离度；将偏离度大于预设偏离度阈值的待测节点识别为异常节点。本发明通过图结构建模与多维度特征融合，能够有效识别算力网络的异常节点，提升了异常识别的准确率和实时性，为异常节点定位与后续修复提供了精准决策依据，有利于保障算力网络的安全、稳定运行。
本发明授权算力网络异常节点识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力网络异常节点识别方法，其特征在于，包括： 基于当前算力网络中各节点的节点信息和各链路的链路信息，构建网络拓扑图； 基于所述网络拓扑图的图结构，提取待测节点的图结构特征和通信行为特征； 获取正常节点特征分布模型，并基于所述正常节点特征分布模型、所述图结构特征和所述通信行为特征，计算所述待测节点的偏离度； 将所述偏离度大于预设偏离度阈值的所述待测节点识别为异常节点。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳迅策科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道81、83、85号深圳市软件产业基地1栋C6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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