云南农业大学杨林楠获国家专利权
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龙图腾网获悉云南农业大学申请的专利基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958285.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法是由杨林楠;陈健;张丽莲;郜鲁涛设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法，涉及作物适宜性评价技术领域，通过多源数据融合与精细分区预处理，在复杂地形环境中构建层次化注意力与空间关联模型，结合分区子模型边缘在线学习与物理模型实时校正，实现作物适宜度的高精度动态评估；首先，统一投影与去噪处理提高数据一致性；随后，通过宏观和微观注意力机制捕捉区域与分区差异；再次，借助联邦学习实现分区模型与全局模型协同更新；最后，融合坡面水文与风流动机理，对分区子模型双向校正，及时抑制极端环境下的预测偏差并提高资源利用效率。
本发明授权基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法在权利要求书中公布了：1.基于注意力机制的作物适宜性动态评价方法，其特征在于：包括， 当多源数据坐标不统一或噪声高时，对遥感影像与传感器数据执行多尺度投影与自适应滤波，矫正地形畸变并过滤电磁干扰，形成统一坐标体系的融合数据集； 获取多源融合数据及分区界定后激活层次化注意力机制，对局地向量施加宏观注意力函数，并对局地特征描述应用微观注意力，嵌入图卷积捕捉相邻地块影响后输出融合注意力向量； 调度中央服务器对大范围历史数据训练基准模型，并为每个分区复制初始化参数，令本地数据结合融合注意力向量执行二次训练生成分区子模型，再通过联邦聚合函数实现各分区与全局模型间的参数同步； 若已更新分区子模型的预测置信度下降，执行机理模拟并将物理模拟结果与子模型输出的预测结果融合为初步融合结果，若在其与实时观测值经差异判定后获取的差异度超限，则同步修订物理方程参数与子模型注意力，输出校正后融合输出并将更新信息回传。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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