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龙图腾网获悉山东高速建设管理集团有限公司;中电安世(成都)科技有限公司申请的专利基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954293.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法是由王海涛;郭宏;王术剑;赵然;马亚;李磊;杜俊霖设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法，通过采集安全管理领域的多源异构数据，对数据类型进行识别并进行数据转换，在命名实体识别模型中设置主动学习机制并进行训练，从数据中识别实体，对实体进行提取；构建注意力增强的图神经网络对图像数据进行分析，在消息传递过程中，为每个节点和边计算一个注意力权重，更新节点信息实现关系抽取；基于实体和关系数据，构建初步的安全管理知识图谱；基于外部标准知识库对缺失信息和关系进行推理和补充；实时检测数据变化增量更新安全管理知识图谱，在安全管理知识图谱中新增或更新节点和关系，实现高效地构建并动态更新安全管理知识图谱，为跨模态智能问答和实时安全评估提供支持。

本发明授权基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法在权利要求书中公布了：1.基于关联建模的安全管理知识图谱构建与动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集安全管理领域的多源异构数据，创建数据类型识别模型对数据类型进行识别，基于识别结果选择匹配的数据转换方式进行数据转换； S2：创建命名实体识别模型，在命名实体识别模型中设置主动学习机制使其自动选择安全管理领域的数据进行标注后对命名实体识别模型进行训练，通过训练后的命名实体识别模型从数据中识别实体，对实体进行提取； S3：构建注意力增强的图神经网络对图像数据进行分析，在消息传递过程中，为每个节点和边计算一个注意力权重，更新节点信息实现关系抽取； S4：基于所述实体和关系数据，构建初步的安全管理知识图谱，安全管理知识图谱的每个节点代表一个实体，每条边代表实体之间的关系； S5：获取外部标准知识库对所述初步的安全管理知识图谱中实体和关系进行匹配，对其缺失信息和关系进行推理和补充； S6：当新的传感器数据或视频数据流入时，实时检测数据变化并增量更新安全管理知识图谱，当报告新的数据，系统检查当前图谱中是否存在该新的数据，若是，通过实时传感器数据流或视频数据流动态更新安全管理知识图谱中的节点和关系，若否，则在安全管理知识图谱中新增相应节点和关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东高速建设管理集团有限公司;中电安世(成都)科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区龙洞街道龙鼎大道0号,海尔绿城中央广场A1座5-9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。