四川农业大学唐茜子获国家专利权
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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958516.5，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法及系统是由唐茜子;李星宇;徐骏;朱砺设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法及系统，涉及染色质亚区室预测技术领域，包括：根据第一信息进行互作强度计算，通过计算线性区域间的空间邻近关联强度生成互作矩阵；根据互作矩阵进行互作网络构建，构建互作网络图结构数据；根据互作网络图结构数据进行边缘化信息注入与抗噪声处理，生成融合特征表示；根据融合特征表示进行图拓扑与语义特征融合，得到节点深度嵌入表示；根据节点深度嵌入表示，生成染色质亚区室的预测结果。本发明基于边缘图自编码器，通过随机遮蔽节点特征的边缘化信息注入机制与图邻域特征传播的联合优化，实现染色质互作网络拓扑结构与节点功能特征的非监督深度融合，提升亚区室检测的准确性。
本发明授权一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘图自编码器的染色质亚区室预测方法，其特征在于，包括： 获取第一信息，所述第一信息包括染色质三维构象测序数据集及对应的基因组线性区域划分信息； 根据所述第一信息进行互作强度计算，通过计算线性区域间的空间邻近关联强度生成互作矩阵； 根据所述互作矩阵进行互作网络构建，通过统计分布阈值判定线性区域间的显著互作关系，构建互作网络图结构数据； 根据所述互作网络图结构数据进行边缘化信息注入与抗噪声处理，通过随机遮蔽节点特征向量的部分维度数值生成噪声扰动特征，并结合图邻域特征传播机制融合边缘化拓扑信息，生成融合特征表示； 根据所述融合特征表示进行图拓扑与语义特征融合，得到节点深度嵌入表示； 根据所述节点深度嵌入表示，通过谱聚类框架对嵌入空间中的节点相似性进行划分，生成染色质亚区室的预测结果，所述预测结果为基因组线性区域对应的功能亚区室类别标签。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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