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龙图腾网获悉山东诺蓝信息科技有限公司申请的专利一种加油站安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954344.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种加油站安全风险评估方法及系统是由孙大明;邹雨霏;李国栋;陶金利设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加油站安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及加油站安全风险评估技术领域，尤其涉及一种加油站安全风险评估方法及系统；本发明通过部署多波段红外成像阵列实时获取加油站全域红外图像，结合暗电流补偿、增益校正及大气透过率校准，显著提升油气浓度检测精度，基于单应矩阵的动态坐标对齐技术，利用标志点重投影误差优化和特征点光流追踪，解决了热变形导致的坐标漂移问题，确保空间定位误差持续低于2像素，结合时序浓度场构建与混合预测模型，实现未来任一时刻油气浓度场的精准推演，实现对加油站的实时监控，从源头杜绝因检测滞后引发的燃爆事故；解决了目前对加油站进行油气浓度监测的方法难以及时发现潜在的安全风险的技术问题。

本发明授权一种加油站安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加油站安全风险评估方法，其特征在于，该安全风险评估方法的具体步骤为： S1、在加油站内部署包含若干个波段的红外成像阵列以实时获取红外图像，并对红外图像进行预处理和坐标对齐以获得校正红外图像； S2、根据校正红外图像实时计算加油站各个特征点的油气浓度，并实时建立包含加油站各个位置油气浓度的油气浓度场； S3、根据实时建立的油气浓度场预测在未来任一时刻的油气浓度场； 在步骤S3中，具体包括如下步骤： S31、对全局坐标中的每个位置，提取包含当前时刻的前向时间窗的浓度时序数据，其表达式如下： ； 上式中，表示表示全局坐标中坐标处包含当前时刻的前向时间窗的浓度时序数据，表示在t时刻全局坐标中坐标处的油气浓度，表示当前时刻，表示前向时间窗的时间跨度； S32、依次计算全局坐标中各位置的浓度时序数据中每个时刻各位置的浓度梯度向量，浓度梯度向量的表达式为： ； 上式中，表示在t时刻，全局坐标系的坐标处的浓度梯度向量，、和表示在t时刻，全局坐标的处分别在x方向、y方向和相对上一时刻的浓度； S33、获取加油站内各个位置的风向风速数据； S34、识别油气浓度值异常的特征点，并通过插值法修正异常特征点的油气浓度值； S35、根据风向风速数据预测任一时刻加油站内各个位置的油气浓度和油气浓度梯度，预测公式为： ； 上式中，表示在时刻的加油站浓度场，F表示融合LSTM与CFD的混合预测算子，表示湍流扩散系数，C表示浓度时序数据，表示与全局坐标对应的风速矢量数据； S4、根据未来任一时刻的油气浓度场挑选出全局坐标中油气浓度超过油气浓度阈值的隐患点； S5、根据隐患点所占的面积评估加油站的安全风险。

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